SISTEM BANTU PENENTUAN UKT MAHASISWA DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT

Muh. Nurtanzis Sutoyo, Anjar Pradipta, Alders Paliling, Nisa Miftachurohmah

Abstract


Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem bantu perhitungan untuk menentukan Uang Kuliah Tunggal (UKT) di institusi pendidikan tinggi menggunakan metode Weighted Product. Tujuan dari sistem ini adalah untuk menciptakan proses penentuan UKT yang lebih objektif, transparan, dan efisien. Metode Weighted Product digunakan karena kemampuannya dalam menangani multi-kriteria yang melibatkan berbagai variabel seperti pendapatan orang tua, kondisi orang tua, pendidikan, pekerjaan dan ada tidaknya bantuan dari pemerintah. Penelitian ini melibatkan tahap-tahap seperti pengumpulan data, pembobotan kriteria, dan perhitungan skor akhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu menghasilkan keputusan yang konsisten dan dapat diandalkan, dengan tingkat akurasi yang signifikan dalam menentukan kelompok UKT untuk setiap individu. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi dalam menyederhanakan proses penentuan UKT serta meningkatkan keadilan dan keakuratan dalam penentuan biaya pendidikan

Keywords


SPK; Weighted Product; UKT; Sistem Bantu Perhitungan

Full Text:

PDF (Indonesian)

References


“Peraturan Menteri Riset, Teknologi, Dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia Nomor 22 Tahun 2015 Tentang Biaya Kuliah Tunggal Dan Uang Kuliah Tunggal Pada Perguruan Tinggi Negeri Di Lingkungan Kementerian Riset, Teknologi, Dan Pendidikan Tinggi,” Kemenristekdikti, 2015.

“Keputusan Menteri Riset, Teknologi, Dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia Nomor 194/M/KPT/2019 Tentang Biaya Kuliah Tunggal Dan Uang Kuliah Tunggal Pada Perguruan Tinggi Negeri di Lingkungan Kementerian Riset, Teknologi, Dan Pendidikan Tinggi,” Kemenristekdikti, 2019.

H. R. Hatta, M. Rizaldi, and D. M. Khairina, “Penerapan Metode Weighted Product Untuk Pemilihan Lokasi Lahan Baru Pemakaman Muslim Dengan Visualisasi Google Maps,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 3, pp. 85–94, 2016, doi: 10.25077/teknosi.v2i3.2016.85-94.

N. Aminudin et al., “Weighted Product and its application to measure employee performance,” Int. J. Eng. Technol., vol. 7, no. 2.26 Special Issue 26, pp. 102–108, 2018, doi: 10.14419/ijet.v7i2.6.10076.

A. Moenir and S. Budiyanto, “Penerapan Metode Weighted Product (WP) Berbasis Web Untuk Pemilihan Ketua Pada Dewan Kerja Gerakan Pramuka Kwartir Cabang Kota Tangerang,” dan Sist. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 86–94, 2018.

D. Kurniawati, M. Arhami, and H. Husaini, “Penggunaan Metode Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pembelian Rumah di Kota Lhokseumawe.,” J. Teknol. Rekayasa …, vol. 3, no. 1, pp. 43–50, 2019.

M. Ahsan and N. Indawati, “Implementation Weighted Product Method to Determine Multiple iIntelligence Child,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1375, no. 1, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1375/1/012038.

S. Susliansyah, R. R. Aria, and S. Susilowati, “Sistem Pemilihan Laptop Terbaik Dengan Menggunakan Metode Weighted Product (Wp),” J. Techno Nusa Mandiri, vol. 16, no. 1, pp. 15–20, 2019, doi: 10.33480/techno.v16i1.105.

I. Taufik, A. Saleh, C. Slamet, D. S. Maylawati, M. A. Ramdhani, and B. A. Muhammad, “Decision Support System Design for Determining Brown Sugar Quality With Weighted Product Method,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1280, no. 2, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1280/2/022019.

D. Saputra, Kudiantoro Widianto, Tyas Setiyorini, and Ibnu Alfarobi, “Decision Support System for Cloud Computing Service Selection Using the Weighted Product Method (Case Study: PT. Deptech Digital Indonesia),” Int. J. Sci. Technol. Manag., vol. 2, no. 1, pp. 78–92, 2021, doi: 10.46729/ijstm.v2i1.103.

B. Sembiring and Sulindawaty, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kualitas Tempe Siap Jual Dengan Metode Weight Product,” J. Teknoif Tek. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 53–58, 2020.

M. H. Adiansyah, M. Ahsan, and A. Endy Budianto, “Implementasi Metode Weighted Product Sebagai Sistem Rekomendasi Wisata Dan Kuliner Favorit Di Malang,” RAINSTEK J. Terap. Sains Teknol., vol. 2, no. 2, pp. 147–153, 2020, doi: 10.21067/jtst.v2i1.4243.

Ramadiani, B. Ramadhani, Z. Arifin, M. L. Jundillah, and A. Azainil, “Decision Support System for Determining Chili Land Using Weighted Product Method,” Bull. Electr. Eng. Informatics, vol. 9, no. 3, pp. 1229–1237, 2020, doi: 10.11591/eei.v9i3.2004.

A. A. Murtopo, “Metode Weighted Product dalam Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Produk Unggulan Pada Industri Kecil Menengah 3 ) Menghitung Vektor S 4 ) Menghitungkan Vektor Perangkingan 1 ) Memberikan nilai bobot W Pengambilan keputusan memberikan bobot ,” vol. 11, no. 1, pp. 1–4, 2022.

F. Wahyudi, M. A. Albar, and R. Afwani, “Implementation Of Weighted Product Method In The Decision Support System Of Recipients In Bidikmisi Scholarship Of Mataram,” Jtika, vol. 3, no. 1, pp. 1–12, 2021.

N. Destria, “Sistem Pendukung Keputusan Perusahaan yang Berprestasi dalam Sektor Indutri dengan Metode Weighted Product,” J. Ris. Sist. Inf. dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 1–11, 2021, doi: 10.52005/jursistekni.v3i2.88.

“Peraturan Rektor Universitas Sembilanbelas November Kolaka Nomor 1 Tahun 2020 tentang Mekanisme Penetapan UKT Mahasiswa.” 2020.

R. Riki and M. Yanti, “Decision Support Systems the Selection of Outstanding Students Using Simple Additive Weighting (SAW) and Weighted Product (WP) Methods,” bit-Tech, vol. 3, no. 1, pp. 1–10, 2020, doi: 10.32877/bt.v3i1.168.

D. Karyaningsih, “Decision Support System for Teacher Performance Assessment Using the Weighted Product Method,” Int. J. Inf. Technol. Comput. Sci. Appl., vol. 1, no. 2, 2023, doi: 10.58776/ijitcsa.v1i2.21.




DOI: http://dx.doi.org/10.21927/ijubi.v6i2.3679

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Lisensi Creative Commons
IJUBI by https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

View My Stats
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Department of Information System
Alma Ata University
Email: ijubi@almaata.ac.id