IMPEMENTASI CONTENT MODERATION DALAM SOCIAL MEDIA INSTAGRAM UNTUK DETEKSI CYBERBULLYING DENGAN MACHINE LEARNING BERBASIS CLOUD.

Wahyu Hadikristanto

Abstract


Media sosial adalah platform di internet yang memungkinkan pengguna untuk berkomunikasi, berbagi informasi, dan terhubung dengan orang lain. Instagram adalah salah satu media sosial yang paling banyak digunakan di seluruh dunia. Cyberbullying adalah tindakan menyiksa, mengancam, atau menyiksa seseorang secara online. Machine learning adalah teknologi yang memungkinkan komputer untuk mempelajari danmengembangkan kemampuan tanpa diberi instruksi secara eksplisit. Machine learning dapat digunakan dalam berbagai bidang, termasuk content moderation untuk mencegah cyberbullying. Secara keseluruhan, penelitian tentang content moderation dengan machine learning berbasis cloud cukup efisien, mengingat nilai akurasi yang diperoleh sebesar 85%.


Keywords


Content Moderation, CYberbulyying, Machine learning

Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Handayani, A. T., & Abdillah, L. A. (2019). Analisis Penerimaan Pengguna Dalam Memanfaatkan Media Sosial Terhadap Usaha Kecil Menengah Menggunakan Metode Technology Acceptance Model (Tam). In Bina Darma Conference on Computer Science (BDCCS) (Vol. 1, No. 6, pp. 2214-2221).

Priyanto, A., & Ma'arif, M. R. (2018). Implementasi Web Scraping dan Text Mining untuk Akuisisi dan Kategorisasi Informasi dari Internet (Studi Kasus: Tutorial Hidroponik). Indonesian Journal of Information Systems, 1(1), 25-33.

Yusril, A. N., Larasati, I., & Aini, Q. (2020). Implementasi Text Mining untuk Advertising dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering pada Data Tweets Gojek Indonesia. Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, 9(3), 586-596.

Gifari, O. I., Adha, M., Hendrawan, I. R., & Durrand, F. F. S. (2022). Analisis Sentimen Review Film Menggunakan TF-IDF dan Support Vector Machine. Journal of Information Technology, 2(1), 36-40.

Magriyanti, A. A. (2018). Analisis pengembangan algoritma porter stemming dalam bahasa indonesia.

Imani, F. A., Kusmawati, A., & Tohari, M. A. (2021). Pencegahan Kasus Cyberbullying Bagi Remaja Pengguna Sosial Media. KHIDMAT SOSIAL: Journal of Social Work and Social Services, 2(1), 74-83.

Chazar, C., & Erawan, B. (2020). Machine Learning Diagnosis Kanker Payudara Menggunakan Algoritma Support Vector Machine. INFORMASI (Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi), 12(1), 67-80.

Zahara, S., & Ilmiddafiq, M. B. (2019). Prediksi Indeks Harga Konsumen Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM) Berbasis Cloud Computing. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 3(3), 357-363.

Indrawati, A. (2021). Penerapan Teknik Kombinasi Oversampling Dan Undersampling Untuk Mengatasi Permasalahan Imbalanced Dataset. JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 4(1), 38-43.

Luqyana, W., Cholissodin, I., & Perdana, R.S. (2018). Analisis Sentimen Cyberbullying pada Komentar Instagram dengan Metode Klasifikasi Support Vector Machine. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(11), 4704-4713. Diambil dari http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/3051




DOI: http://dx.doi.org/10.21927/ijubi.v5i2.2804

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Lisensi Creative Commons
IJUBI by https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

View My Stats
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Department of Information System
Alma Ata University
Email: ijubi@almaata.ac.id