PENERAPAN METODE GAP PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BIBIT PADI TERBAIK

Muhammad Adithya Ricky Ichsan, Irma Rofni Wulandari, Yuli Astuti, Wiwi Widayani

Abstract


Pemilihan bibit padi merupakan langkah awal dari budidaya tanaman padi. Pemilihan bibit perlu diperhatikan untuk mendapatkan hasil panen yang baik. Petani di Desa Soropadan sering mengalami kesulitan dalam menentukan bibit padi yang akan digunakan. Sistem pendukung keputusan dapat menjadi salah satu solusi untuk permasalahan pemilihan bibit padi. Jenis bibit padi dapat dipilih berdasarkan aspek dan kriteria tertentu. Kriteria yang digunakan yaitu tinggi tanaman, kerontokan, harga bibit, umur tanaman, bentuk tanaman, bentuk gabah, kadar amilosa, dan kerebahan. Metode GAP merupakan salah satu metode pengambilan keputusan dengan mencari gap antar kriteria. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk merancang suatu sistem penunjang keputusan dengan menerapkan metode GAP sehingga dapat membantu memberikan rekomendasi bibit padi unggul. Hasil dari penelitian yaitu Metode GAP berhasil diimplementasikan ke dalam bentuk sistem penunjang keputusan berbasis website dan menampilkan perankingan bibit padi serta memberikan rekomendasi bibit padi terbaik. Blackbox testing digunakan untuk menguji sistem dan mendapatkan hasil sistem berjalan sesuai dengan perancangan.

Keywords


SPK;GAP;Profile Matching;Kualitas;Bibit Padi

Full Text:

PDF

References


I. M. Khusna and N. Mariana, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Padi Berkualitas Dengan Metode AHP Dan Topsis,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 10, no. 2, pp. 162–169, 2021, doi: 10.32736/sisfokom.v10i2.1145.

M. P. Republik Indonesia, “Renstra Kementan 2020-2024 Revisi,” Salinan Keputusan Menteri, no. 2, pp. 1–161, 2021.

Kementerian Perdagangan, “Profil Komoditas Padi,” Komod. Tanam. Pangan di Indones., p. 38, 2017.

R. T. A. Agus and M. Mardalius, “Kombinasi Metode Ahp Dan Weight Product Dalam Menganalisis Benih Padi Unggul,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 6, no. 1, pp. 19–24, 2019, doi: 10.33330/jurteksi.v6i1.391.

F. Sari, Metode Dalam Pengambilan Keputusan. DEEPUBLISH, 2018.

E. Pawan, A. Jasuma, A. Y. Arif, and K. Kusrini, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Bibit Padi Terbaik Menggunakan Metode Gap Kompetensi,” Sisfotenika, vol. 10, no. 1, p. 24, 2020, doi: 10.30700/jst.v10i1.511.

I. S. Mahdia, S. Solikhun, and M. Fauzan, “Penerapan Metode Profile Matching Dalam Merekomendasikan Bibit Kelapa Sawit,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 652–658, 2019, doi: 10.30865/komik.v3i1.1674.

A. P. Nanda, S. Sucipto, And E. Y. Anggraeni, “Sistem Pendukung Keputusanuntuk Menentukan Bibit Padi Terbaikmenggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw),” J. Cendikia, Vol. 1, No. 1, Pp. 37–43, 2022.

I. M. A. B. Saputra and N. N. U. Januhari, “Pemanfaatan Metode Profile Matching dalam Sistem Pertanian Aquaponik,” Semin. Nas. FST Univ. Kajuruhan Malang, vol. 1, pp. 221–227, 2018.

B. D. Meilani and D. N. Setiawan, “Penerapan Metode Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Varietas Padi Unggul,” Pros. Semin. Nas. Sains dan Teknol. Terap. VIII Inst. Teknol. Adhi Tama Surabaya, p. 101, 2020, [Online]. Available: http://ejurnal.itats.ac.id/sntekpan/article/view/1222/0%0Ahttps://ejurnal.itats.ac.id/sntekpan/article/viewFile/1222/986.

D. Nofriansyah and S. Defit, “Multi Criteria Decision Making (MCDM): pada sistem pendukung keputusan,” 1st ed., Yogyakarta: DEEPUBLISH, 2017.

M. Mahmudi, M. F. Z, and K. Kusrini, “Implementasi Metode Gap Kompetensi Untuk Pemilihan Jenis Tanaman,” J. Inf. J. Penelit. dan Pengabdi. Masy., vol. 5, no. 3, pp. 18–22, 2020, doi: 10.46808/informa.v5i3.139.

T. M. Vidjayanti, I. R. Wulandari, L. D. Farida, and Y. Astuti, “Model Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Profile Matching,” Jutisi J. Ilm. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 10, no. 3, p. 635, 2021, doi: 10.35889/jutisi.v10i3.778.




DOI: http://dx.doi.org/10.21927/ijubi.v5i2.2715

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Lisensi Creative Commons
IJUBI by https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

View My Stats
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Department of Information System
Alma Ata University
Email: ijubi@almaata.ac.id