Analisis Persebaran Angka Kematian Ibu Hamil Berbasis WEB-GIS Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Criteria Decision Making (FMCDM) di Daerah Yogyakarta

Dadang Heksaputra, M.J.U Haris Bahrudin, Fatma Siti Fatimah

Abstract


Abstrak-Angka Kematian Ibu (AKI) bukannya menurun, akan tetapi justru meningkat dari 228 per-1000 kelahiran hidup di tahun 2007 berdasarkan data Indonesia Demographic and Health Survey (IDHS) pada tahun 2008 menjadi 359 per-1000 kelahiran hidup di tahun 2013 berdasarkan data Indonesia Demographic and Health Survey (IDHS) pada tahun 2013 dan menjadi 305 per 1000 kelahiran hidup pada tahun 2015 dari Survei Penduduk Antar Sensus tahun 2015. Penelitian sistem informasi geografis untuk pemetaan sebaran angka kematian ibu (AKI) dengan platform web menggunakan pengolahan data fuzzy multiple criteria decision making. Sistem  mempunyai keterbaruan dalam hal pengelola data, dan visualisasi data. Sistem menggunakan web untuk memetakan persebaran AKI di Yogyakarta pada tahun 2019. Metode digunakan dalam pengelolaan data menggunakan analithic hierarchy process. Penelitian bertujuan untuk mengetahui gambaran peta visual persebaran AKI di Yogyakarta pada tahun 2019. Sebaran visualisasi data angka kematian ibu 2019 menggunakan data demografi wilayah dan beberapa indikator informasi mengenai ibu tersebut.

Keywords


AKI; FMCDM; Fuzzy; GIS; Hamil

Full Text:

PDF (Indonesian)

References


and I. I. National Population and Family Planning Board (BKKBN), Statistics Indonesia (BPS), Ministry of Health (Kemenkes), Demographic and Health Survey 2017. 2018.

S. Dewi, Ferry, E. Toynbee, and S. Prayudhana, “Maternal and Fetal Outcome on Pregnancy in Advanced Maternal Age,” Indones. J. Obstet. Gynecol., vol. 4, no. 3, p. 123, 2016, doi: 10.32771/inajog.v4i3.432.

B. BPS, Kecamatan Kasihan dalam Angka 2014, 1st ed. Bantul, Yogyakarta: Badan Pusat Statistika Kabupaten Bantul, 2014.

M. Bloch and M. Parascandola, “Tobacco use in pregnancy: A window of opportunity for prevention,” Lancet Glob. Heal., vol. 2, no. 9, pp. e489–e490, 2014, doi: 10.1016/S2214-109X(14)70294-3.

R. Kemenkes, Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2013, vol. 14, no. 8. 2014.

Kementerian Kesehatan RI, “Peraturan Menteri Kesehatan No. 741 tentang Standar Pelayanan Minimal Bidang Kesehatan di Kabupaten/Kota.” Mentri Kesehatan, Jakarta, p. 11, 2008.

D. Heksaputra, D. P. Wijaya, and S. Nilawati, “Perbaikan Kualitas Citra Iris Mata Untuk Pengenalan Pola (Biometric),” Khazanah, vol. 7, no. 2, pp. 11–23, 2015, doi: 10.20885/khazanah.vol7.iss2.art2.

I. Muhimmah, D. Heksaputra, and Indrayanti, “Color feature extraction of HER2 Score 2+ overexpression on breast cancer using Image Processing,” MATEC Web Conf., vol. 154, pp. 2–6, 2018, doi: 10.1051/matecconf/201815403016.

Izzati Muhimmah, D. Heksaputra, D. P. Wijaya, D. D. N. S. Kusumadewi, R. Kurniawan, and Indrayanti, “Purwarupa Sistem Deteksi HER2 Skor 2+ pada Citra Mikroskopis Digital,” Semin. Nas. Inform. Medis, vol. 7, 2016.

C. Çetinkaya, E. Özceylan, M. Erbaş, and M. Kabak, “GIS-based fuzzy MCDA approach for siting refugee camp: A case study for southeastern Turkey,” Int. J. Disaster Risk Reduct., vol. 18, pp. 218–231, 2016, doi: 10.1016/j.ijdrr.2016.07.004.

L. Suganthi, S. Iniyan, and A. A. Samuel, “Applications of fuzzy logic in renewable energy systems - A review,” Renew. Sustain. Energy Rev., vol. 48, pp. 585–607, 2015, doi: 10.1016/j.rser.2015.04.037.

D. Priyanti and S. Irani, “Sistem Informasi Data Penduduk Pada Desa Bogoharjo Kecamatan Ngadirojo Kabupaten Pacitan,” IJNS - Indones. J. Netw. Secur., vol. 2, no. 4, p. 56, 2013, [Online]. Available: ijns.org.

I. Dharmawan Setiadi, I. Piarsa, and N. Ika Marini Mandenni, “Sistem Informasi Geografis Pemetaan Tingkat Pertumbuhan Penduduk Berbasis Web,” Merpati, vol. 3, no. 3, pp. 180–189, 2015.

J. Seyedmohammadi, F. Sarmadian, A. A. Jafarzadeh, M. A. Ghorbani, and F. Shahbazi, “Application of SAW, TOPSIS and fuzzy TOPSIS models in cultivation priority planning for maize, rapeseed and soybean crops,” Geoderma, vol. 310, no. June 2017, pp. 178–190, 2018, doi: 10.1016/j.geoderma.2017.09.012.

F. Indra Sanjaya and D. Heksaputra, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tenaga Kontrak Melalui Pendekatan Fuzzy Inference System dengan Metode Tsukamoto (Studi Kasus PT. Solo Murni),” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf., pp. 1907–5022, 2016.

D. Puspasari, D. Heksaputra, and M. Irfanudin, “Sistem Penilaian Manajemen Stres dengan Variabel Fuzzy pada Pasien Rumah Sakit,” vol. 6, no. 1, pp. 1–9, 2020.

D. Heksaputra, “FUZZY INTELLIGENCE SYSTEM FOR EMPLOYEE ASSESSMENT: A CASE STUDI OF XYZ UNIVERSITY IN YOGYAKARTA,” Indones. J. Bus. Intell., vol. 1, no. 1, pp. 39–44, 2018.

D. P. Wijaya, D. Heksaputra, R. S. Wicaksana, and D. H. Gautama, “PENGEMBANGAN APLIKASI ADIBA MSME SEBAGAI PENGHUBUNG LEMBAGA KEUANGAN SYARIAH DENGAN USAHA MIKRO KECIL MENENGAH,” Indones. J. Bus. Intell., vol. 2, no. 2, pp. 58–64, 2019.

A. N. Sari, “Analisis Jalur Faktor-faktor yang Mempengaruhi Angka Kematian Ibu di Jawa Timur,” JMPM J. Mat. dan Pendidik. Mat., vol. 1, no. 2, p. 119, 2016, doi: 10.26594/jmpm.v1i2.581.




DOI: http://dx.doi.org/10.21927/ijubi.v3i2.1504

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Lisensi Creative Commons
IJUBI by https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

View My Stats
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Department of Information System
Alma Ata University
Email: ijubi@almaata.ac.id