2026-05-31T18:04:16Z https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/oai

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/851 2026-01-28T06:48:12Z IJUBI:ART

Zonasi Daerah Rawan Longsor Menggunakan Analisis Sistem Informasi Geografis Berdasarkan Metode AHP Pada Daerah Gunung Kidul Yogyakarta Haris Bahrudin, Muhammad Joko Umbaran GIS AHP LHEF Weighting Landslide Abstract Data from the Yogyakarta Regional National Survey and Mapping Coordinating Board (Bakosurtanal), disasters that often occur in Yogyakarta are landslides, droughts, tornadoes.In this study, the modeling of potential landslides in the Gunung Kidul area of Yogyakarta has been carried out using GIS analysis and scoring and weighting methods with reference to PU Candy No. 22 /PRT /M /2007 concerning the Guidelines for Landslide Disaster Prone Areas and the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. The results were in the form of Three Zoning landslide prone areas, namely high potential found in three Hamlets namely Kacangan Hamlet Hargomulyo Village located at N 42º E, Kedok Ploso N 186º E Hamlet, and Kembang Village Nglegi Hamlet N 160º E based on vulnerability maps landslides processed based on Permen PU No. 22 / PRT / M / 2007. While the Medium Zone is located in Karangduwet Hamlet, Ngalang Village N 95º E. The low vulnerability zone is located in Duwet Hamlet, Ngalang Village N 4º E. Criteria in the study area include lithology: 0,250, slope: 0,053, groundwater condition 0,304, soil structure: 0,161 , land cover: 0.102 and relative reief: 0.131 all criteria determination is based on landscape hazard evaluation factor (LHEF) which is processed based on AHP method and map overlay technique. Universitas Alma Ata 2019-02-15 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/851 10.21927/ijubi.v1i1.851 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 1 No. 1 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 1-8 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 1 No 1 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 1-8 2621-3923 2621-3915 10.21927/ijubi.v1i1 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/851/1 Copyright (c) 2019 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/852 2026-01-28T06:48:12Z IJUBI:ART

FUZZY INTELLIGENCE SYSTEM FOR EMPLOYEE ASSESSMENT: A CASE STUDI OF XYZ UNIVERSITY IN YOGYAKARTA Heksaputra, Dadang fuzzy assessment discipline loyalty reportsquality service Tingkat perkembangan model pendukung keputusan dari bidang medis, bidang bisnis, bidang ketahanan pangan ataupun bidang lain menunjukan adanya perkembangan model. Pada pengelolaan sumber daya manusia pada suatu unitersitas sudah lama dilakukan tetapi melihat kondisi sumber daya manusia pada suatu universitas. Kondisi tersebut menggunakan model keputusan berbobot tetapi menggunakan konsep diskret. Model keputusan diambil secara diskret akan sangat merugikan karyawan pada institusi tersebut. Penggunaan ambang batas penilaian dengan konsep perankingan mengklasifikasikan kedalam 4 kategori rangking. Penelitian ini bertujuan untuk meminimalis konsep diskret sehingga karyawan dapat  bijak menerima keputusan bagian biro sumber daya manusia universitas. Pada sistem dibangun ini input berupa kriteria penilaian telah ditetapkan oleh pihak Biro Sumber Daya Manusia Universitas. Input tersebut diantaranya jam kerja, kedisiplinan, kualitas laporan (propeka), loyaliyas, dan pelayanan. Bobot dihitung menggunakan konsep fuzzy model tsukamoto. Model dapat merepresentasikan dengan baik. Karena Hasil pengujian dapat divalidasi sesuai dengan hasil perhitungan dari Biro Bagian Sumber Daya Manusia Universitas. Universitas Alma Ata 2019-02-15 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/852 10.21927/ijubi.v1i1.852 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 1 No. 1 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 9-16 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 1 No 1 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 9-16 2621-3923 2621-3915 10.21927/ijubi.v1i1 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/852/2 Copyright (c) 2019 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/872 2026-01-28T06:48:24Z IJUBI:ART

SEGMENTASI PELANGGAN BISNIS DENGAN MULTI KRITERIA MENGGUNAKAN K-MEANS Wicaksono, Yanuar Customer Segmentation RFM Loyalty Average Demand K-Means Customer knowledge is an important asset, in gathering, and managing from sharing customer knowledge into valuable capital for the company. This causes the company to continue to innovate in producing products and serving according to customer needs. To find out the needs of each customer, the company needs to make customer segmentation. Customer segmentation is defined as the division into different groups with similar characteristics to develop marketing strategies that are tailored to customer characteristics. The easiest, simplest, well-known and commonly used model of customer characteristics is the model of the recency, frequency, monetary (RFM) criteria. The RFM model still has weaknesses in low customer segmentation capacity and does not provide information on the continuity of customer transactions in understanding customer loyalty. The research method used is the Knowledge Discovery in Database (KDD) method. The data is transformed into another format that suits the needs of analysis and then the customer is segmented using clustering data mining techniques with the K-Means algorithm. From the experiments, the RFM model guesses loyal customers when reviews, frequency and monetary are high. In reality, the recency only provides information on the customer making the last transaction and the high number of transaction frequencies can be done without the customer's stability in making transactions each period. Implementing multi-criteria in customer segmentation can be better than just RFM criteria. So it will not be wrong to treat customers according to the groups that have been formed. Universitas Alma Ata 2019-03-07 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/872 10.21927/ijubi.v1i2.872 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 1 No. 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 45-53 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 1 No 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 45-53 2621-3923 2621-3915 10.21927/ijubi.v1i2 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/872/pdf Copyright (c) 2019 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/875 2026-01-28T06:48:12Z IJUBI:ART

PERANCANGAN WEB E-SHOP PADA TOKO SANDY DENGAN MENGGUNAKAN PHP DAN MySQL Harahap, Avrillaila Akbar Web e-shop SDLC php MySQL abstract: Sandy Shop is a store that is engaged in the sale of men's clothing. The business was established one year after the first child of the couple Mr. Ikhfan and Ms. Erniwati, precisely in 1999, and the name of the shop itself was taken from the name of their first child, Sandy Ervan Kurniawan. The sales system that occurs at Sandy Shop is that consumers come to the store to find and select items to buy. In doing marketing, only through conversation from person to person. Another problem is the sales process that is only centered in the city of Sawahlunto, making customers outside the city find it difficult to buy the product and to manage sales data Sandy Shop uses the conventional method of using a sales notebook. Based on interviews with Sandy Shop owners, the majority of clothing stores in the city of Sawahlunto have not used internet media as an alternative means of promotion. With the existence of the Web E-Shop at Sandy Shop, it is expected to provide convenience to the public to make purchases/orders for products without having to come to the store, and expand marketing and increase consumer confidence. The method used in the development of e-shop web systems is the SDLC (System Development Life Cycle) method and the software used to design and design the PHP programming language, MySQL database, Notepad ++, and XAMPP text editors. Abstrak: Toko Sandy merupakan sebuah toko yang bergerak di bidang penjualan pakaian khusus pria. Usaha ini didirikan satu tahun setelah anak pertama dari pasangan Bapak Ikhfan dan Ibu Erniwati yaitu tepatnya pada tahun 1999, dan nama toko itu sendiri diambil dari nama anak pertama mereka yaitu Sandy Ervan Kurniawan. Sistem penjualan yang terjadi di Toko Sandy adalah konsumen datang ke toko untuk mencari dan memilih barang yang akan dibeli. Di dalam melakukan pemasaran, hanya melalui perbincangan dari orang ke orang. Masalah lainnya adalah proses penjualan yang hanya berpusat di Kota Sawahlunto membuat pelanggan yang berada di luar kota merasakan kesulitan apabila ingin membeli produk tersebut, dan untuk mengelola data penjualan Toko Sandy menggunakan cara konvensional yaitu menggunakan buku catatan penjualan. Berdasarkan wawancara dengan pemilik Toko Sandy, mayoritas toko pakaian yang ada di kota Sawahlunto belum menggunakan media internet sebagai sarana promosi alternatif. Dengan adanya Web E-Shop pada Toko Sandy diharapkan dapat memberikan kemudahan kepada masyarakat untuk melakukan pembelian/pemesanan produk tanpa harus datang ke toko, serta memperluas pemasaran dan meningkatkan kepercayaan konsumen. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem web e-shop adalah metode SDLC (System Development Life Cycle) dan software yang digunakan untuk merancang dan mendesain yaitu bahasa pemrograman PHP, database MySQL, text editor Notepad++, dan XAMPP. Universitas Alma Ata 2019-02-15 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/875 10.21927/ijubi.v1i1.875 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 1 No. 1 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 17-24 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 1 No 1 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 17-24 2621-3923 2621-3915 10.21927/ijubi.v1i1 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/875/3 Copyright (c) 2019 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/876 2026-01-28T06:48:12Z IJUBI:ART

ANALISIS DAN PENILAIAN TEKNOLOGI INFORMASI PADA PROSES TATA KELOLA DENGAN COBIT 5 PADA DOMAIN EDM STUDI KASUS UNIVERSITAS PERADABAN Haryono, Rito Cipta Sagitta IT Governance COBIT 5 EDM capability level Self Assessment Information technology governance (IT Governance) in companies has an important role in maximizing information technology that has been implemented at the University. However, IT governance can have several problems due to IT being only a concern of the technical team because it does not get the attention of top management. Without good IT governance various problems will arise. The EDM domain (Evaluate, Direct, Monitor) is one of the COBIT 5 tools, which is to measure the level of capability of the governance process. This study aims to analyze and assess the IT governance process using COBIT 5 tools on the EDM domain (evaluate, direct, monitor) with the Self Assessment method with a case study of the Peradaban University. The results of the assessment using the capability level COBIT 5 approach indicate that PUKSI of Peradaban University has a capability level at Level 1 for the EDM01 process because process performance is not planned and not monitored, nor are the resources and information needed to carry out processes not identified, provided, allocated, and used. So that IT governance is not maximally used. Universitas Alma Ata 2019-02-15 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf application/msword https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/876 10.21927/ijubi.v1i1.876 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 1 No. 1 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 25-31 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 1 No 1 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 25-31 2621-3923 2621-3915 10.21927/ijubi.v1i1 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/876/4 https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/876/3138 Copyright (c) 2019 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/878 2026-01-28T06:48:12Z IJUBI:ART

LIVE FORENSIK UNTUK ANALISA ANTI FORENSIK PADA WEB BROWSER STUDI KASUS BROWZAR Rochmadi, Tri live forensic web browser forensic anti-forensic Cybercrime continues to increase and innovate along with the rapid development of internet and more easily accessible everywhere. Most business organizations have used the internet for its operations so that the use of browsers is a necessity to support work. So that the browser also adjusts to improve security on the user's side so that information accessed by users cannot be known by other users. Browzar is a browser that answers these challenges, where Browzar can run without having to be installed on the computer and automatically deletes information generated by the use of the browser itself. However, these advantages become a challenge for investigators because these advantages can be exploited by cybercriminals to eliminate, minimize existing digital evidence. This study intends to analyze and find digital evidence in criminal cases using Browzar with Live Forensic. Digital evidence is obtained using dumpit for data acquisition and forensic volatility memory and winhex to analyze data and information on RAM. Results of the study were able to obtain information that could be used for digital evidence on Browzar web browser, namely URL history, account used log in, namely username and password, timestamp, that is, the user access time to a web page. Universitas Alma Ata 2019-02-15 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/878 10.21927/ijubi.v1i1.878 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 1 No. 1 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 32-38 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 1 No 1 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 32-38 2621-3923 2621-3915 10.21927/ijubi.v1i1 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/878/5pdf Copyright (c) 2019 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/882 2026-01-28T06:48:24Z IJUBI:ART

DESIGN OF IDENTIFICATION OF SINGLE DEPRESSION DISORDERS USING NATURAL LANGUAGE PROCESSING MODEL IN PATIENT COMPLAINTS Nugroho, Soma Setiawan Ponco Dwi, Muhammad Najamuddin single depression Natural Language Processing (NLP) expert system Unconsciously mental disorders often begin with mild symptoms such as anxiety and depression. In cases of depression with long periods of time can result in disruption of a person's mindset and suicidal arising. Based on WHO data in 2010 suicide rates due to depression in Indonesia reached 1.6 to 1.8 per 100,000 people. Unfortunately the symptoms of depressive disorders are often difficult to recognize because a series of patient complaints are in the form of medical narratives or unstructured texts written by doctors. So to get a diagnosis is done by extracting symptoms from complaints data in the form of medical narrative texts. In this study, a design for identifying a single depressive disorder will be built using rule-based reasoning and the Natural Language Processing approach to extract symptoms in a medical narrative or patient complaint text. Universitas Alma Ata 2019-03-07 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/882 10.21927/ijubi.v1i2.882 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 1 No. 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 54-59 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 1 No 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 54-59 2621-3923 2621-3915 10.21927/ijubi.v1i2 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/882/som Copyright (c) 2019 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/890 2026-01-28T06:48:24Z IJUBI:ART

MEMBANGUN MEDIA PEMBELAJARAN 7 KEAJAIBAN DUNIA BERBASIS AUGMENTED REALITY PADA MATA PELAJARAN ILMU PENGETAHUAN SOSIAL KELAS VI Putra, Akbar Permana Widodo, Tri Rochmadi, Tri learning media wonders of the world augmented reality android Educational Equity in Indonesia is categorized low, it is approved by decreased amount of facilities used in learning process. There are finded in only particular sectors like city, then in village and minorities have not been got the same right. The using of learning media is so helpful in delivering the material among to the students and can be used as dynamic teaching material so it can help in catching and understanding the material. Augmented reality is one of technological development that can be used in making learning media in android operation system with using marker as object reader such as seven wonders of the world. The using of augmented reality makes the object more factual so it can increase students’s motivation in learning. The method used in making this media is Systems Development Life Cycle method followed as 1) Analysis, 2) Design, 3) Testing, 4) Implementation and 5) Maintenance. Testing in making learning media application seven wonders of the world is applied with using black box testing and media expert, material expert and users’s testing. The testing result presents this media can help teaching learning process with percentage average is 90.37 % got from media expert’s testing in 86,36%, material expert’ testing in 87,5%, and user’s testing in 97,27%. It means this learning media is so practiced. Universitas Alma Ata 2019-03-07 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/890 10.21927/ijubi.v1i2.890 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 1 No. 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 60-65 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 1 No 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 60-65 2621-3923 2621-3915 10.21927/ijubi.v1i2 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/890/put Copyright (c) 2019 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/896 2026-01-28T06:48:12Z IJUBI:ART

AUDIT INFRASTRUKTUR TEKNOLOGI INFORMASI BERBASIS ITIL V.3 DOMAIN SERVICE DESIGN I PADA SIPMAS DI LPPM IT TELKOM PURWOKERTO Hidayah, Lidiya Nur Puspitaningrum, Apriliana Febianti, Tika Oktavfiantika, Namira Nur Nurdin, Amal Lia Ayuningtyas, Belinda Sekar Fathushahib, Fathushahib ITIL V 3 Audit Service Transition SIPMAS Maturity Level Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) adalah payung institusi bagi Pusat Penelitian (Puslit) dan Pusat Pengabdian kepada Masyarakat (PPM). Sebagai lembaga yang menaungi Puslit dan PPM maka LPPM mengemban tugas serta mengorganisasi pelaksanaan penelitian dan pengabdian masyarakat. Disamping itu LPPM juga bergerak dalam lingkup pengembangan manajemen data dan informasi bagi pimpinan Institut dalam membuat keputusan-keputusan kelembagaan. Pada LPPM IT Telkom Purwokerto memiliki suatu Sistem Informasi Pengaduan Masyarakat (SIPMAS).Sistem Informasi Pengaduan Masyarakat (SIPMAS) adalah sistem informasi yang mengelola pengaduan masyarakat pada lembaga pelayanan pengabdian masyarakat di IT Telkom Purwokerto. SIPMAS sebagai salah satu sarana pelayanan civitas akademika harus memiliki tingkat kematangan yang tinggi. Namun pada sistem ini masih memiliki beberapa kekurangan dalam memberikan pelayan. Untuk menganalisis permasalahan tersebut kita dapat mengukur kematangan tersebut dengan melakukan proses audit. Standar yang banyak digunakan oleh organisasi bertaraf internasional sebagai framework proses audit adalah Standar Information Technology Infrastructure Library (ITIL) V.3. Penelitian ini, melakukan audit Sistem Informasi Pengabdian Masyarakat (SIPMAS), dari sisi Infrastruktur dengan domain service design. Proses penilaiannya, dilakukan dengan menggunakan service maturity framework. Hasil pengukuran nilai kematangan pada SIPMAS di LPPM IT Telkom Purwokerto secara keseluruhan berada pada level 3 yaitu defined. Universitas Alma Ata 2019-02-15 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/896 10.21927/ijubi.v1i1.896 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 1 No. 1 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 39-44 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 1 No 1 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 39-44 2621-3923 2621-3915 10.21927/ijubi.v1i1 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/896/6 https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/896/3137 Copyright (c) 2019 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/897 2026-01-28T06:48:24Z IJUBI:ART

ANALISIS KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP KINERJA PORTAL UNIVERSITAS ALMA ATA MENGGUNAKAN PENDEKATAN END-USER COMPUTING SATISFACTION DAN DELONE AND MCLANE MODEL Ratnasari, Asti Informastion System User Satisfaction EUCS Delone and McLean Model Kepuasan pengguna merupakan salah satu aspek untuk mengevaluasi sistem informasi. Sistem informasi dikatakan baik, jika pengguna merasa puas terhadap sistem informasi yang diterapkan dalam suatu organisasi. End User Computing Satisfaction dan Delone and McLean Model of Information Systems, keduanya merupakan model evaluasi sistem informasi untuk mengetahui kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna terhadap kinerja Portal UAA (konten, akurasi, format, kemudahan penggunaan, ketepatan waktu, kualitas informasi, kualitas sistem dan kualitas layanan). Lebih lanjut, penelitian ini juga memodelkan kepuasan pengguna baru dengan memodifikasi End User Computing Satisfaction dan Delone and McLean Model of Information Systems. Analisis data yang digunakan untuk pengolahan data adalah analisis regresi berganda. Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh antar variabel independen terhadap variabel dependen. Universitas Alma Ata 2019-03-07 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/897 10.21927/ijubi.v1i2.897 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 1 No. 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 66-75 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 1 No 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 66-75 2621-3923 2621-3915 10.21927/ijubi.v1i2 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/897/a https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/897/3139 Copyright (c) 2019 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/911 2026-01-28T06:48:24Z IJUBI:ART

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENGGUNAKAN MENGGUNAKAN METODE MULTI ATRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) UNTUK PENENTUAN BANTUAN RUMAH TINGGAL SEHAT Widodo, Wahyu Nastoto, Idi Decision support system multi attribute utility theory home stay healthy Candi merupakan salah satu desa yang berada di Kabupaten Gunungkidul, Daerah Istimewa Yogyakarta. Desa Candi  memiliki 20 dusun. Di wilayah Desa Candi tesebar rumah – rumah penduduk  terdapat rumah tinggal sehat dan rumah tinggal tidak sehat. Dengan wilayah 20 Dusun Pemerintah Desa Candi kesulitan dalam menentukan rumah sehat tinggal dan rumah tidak sehat tinggal. Dari permasalahan di atas maka sistem pendukung keputusan  menjadi suatu kebutuhan untuk menyelesaikan permasalahan Pemerintah Desa Candirejo. Sistem pendukung keputusan dirancang dengan mengunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Untuk menentukan rumah tinggal sehat atau tidak sehat, terdapat 23 kriteria, dengan dua alternative. Dengan dibuatnya sistem pendukung keputusan menggunakan metode MAUT  Pemerintah Desa Candirejo bisa dengan mudah  menentukan  rumah sehat tinggal dan rumah tidak sehat tinggal. Universitas Alma Ata 2019-03-07 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/911 10.21927/ijubi.v1i2.911 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 1 No. 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 76-80 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 1 No 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 76-80 2621-3923 2621-3915 10.21927/ijubi.v1i2 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/911/bb Copyright (c) 2019 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/917 2026-01-28T06:48:31Z IJUBI:ART

PENGEMBANGAN SISTEM COMPUTER BASED TEST (CBT) TINGKAT SEKOLAH Sugiyono, Sugiyono Sutarman, Sutarman Rochmadi, Tri Evaluation of learning Computer Based Test (CBT) ADDIE (Analysis- Design-Develop- Implement- Evaluate) PHP (Personal Hypertext Propocessor) Evaluation activities are part of the learning process at every level of education. The evaluation model or method also varies, from written tests to practical tests. Of the many evaluation methods, written evaluation or written test is an evaluation method that takes up a lot of paper, which is about 166 million pieces of paper for one national examination throughout Indonesia. The purpose of this study is to use a Computer Based Test (CBT) system that can be used as an alternative to overcome the problem of excessive paper use. The research method used in this study is R & D combined with ADDIE learning design concepts. This CBT system uses the PHP (Persolan Hypertext Preprocessor) programming language with a MySQL database connection to manage the content of the CBT system itself. This CBT system is intended for junior high / high school / vocational / equivalent levels with a trial percentage value of 83.34% for product validation test, 100% for operator user test and 88.94% for user test. Universitas Alma Ata 2019-06-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf application/msword https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/917 10.21927/ijubi.v2i1.917 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 2 No. 1 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 1-8 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 2 No 1 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 1-8 2621-3923 2621-3915 10.21927/ijubi.v2i1 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/917/pdf1 https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/917/3140 Copyright (c) 2019 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/918 2026-01-28T06:48:24Z IJUBI:ART

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET SEKOLAH BERBASIS WEB Hoiriyah, . Andriyanto, . Management Information System (SIM) assets school Adanya sarana dan prasarana merupakan penunjang kegiatan administrasi dan pembelajaran di sebuah lembaga pendidikan. Sarana dan prasarana sangat penting untuk menunjang proses kegiatan belajar mengajar serta meningkatkan rating sebuah lembaga pendidikan. SDN Bicorong 1 merupakan salah satu SD yang memiliki aset berupa aset bangunan, tanah dan juga benda-benda seperti peralatan untuk kegiatan belajar mengajar. Manajemen penataan aset pada SDN Bicorong 1 masih konvensional sehingga data-data aset tersebut rentan rusak bahkan hilang. Adanya kekeliruan dalam proses pencatatan serta pengelolaan aset akan mengakibatkan meningkatnya biaya operasional pengadaan aset. Oleh sebab itu Sistem Informasi Manajemen Aset Sekolah dibangun untuk mengelola dan menyimpan data-data aset sekolah. Hasil yang diperoleh dalam pembuatan aplikasi ini adalah user dapat melakukan pencatatan penerimaan materiil, pencatatan pengolaan  materiil serta melaporkan seluruh data aset maupun penyusutan aset bergerak yang ada. Universitas Alma Ata 2019-03-07 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf application/msword https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/918 10.21927/ijubi.v1i2.918 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 1 No. 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 81-88 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 1 No 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 81-88 2621-3923 2621-3915 10.21927/ijubi.v1i2 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/918/c https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/918/3141 Copyright (c) 2019 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/967 2026-01-28T06:48:31Z IJUBI:ART

MARKET BASE ANALYSIS IN DROPSHIP BUSINESS WITH APRIORI ALGORITHM IN DETERMINING R-BASED PRODUCT BUNDLING Fauziyyah, Anni Karimatul Association algorithm product bundling dropshipper minimum support confidence The association method will associate data using a priori (experience) rules that meet the minimum support requirements, namely the combination of each item in the database and the minimum confidence requirement, namely the strength of the relationship between items in the association rules. In this study, the sales transaction data for three months will be analyzed from the dropshipper in the field of sales of beauty and fashion products using the association method with a priori algorithm to look for product bundling data patterns. The minimum value of support is 10% and 20% confidence, and with % ain function where Ordinary Shampoo items become the main products in product bundling, obtained 15 packages of the strongest products with lift values more than 1.1. Universitas Alma Ata 2019-07-09 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/967 10.21927/ijubi.v2i1.967 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 2 No. 1 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 25-31 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 2 No 1 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 25-31 2621-3923 2621-3915 10.21927/ijubi.v2i1 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/967/pdf4 https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/967/3145 Copyright (c) 2019 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/996 2026-01-28T06:48:31Z IJUBI:ART

MEMBANGUN TELEGRAMBOT UNTUK CRAWLING MALWARE OSINT MENGGUNAKAN RASPBERRY PI Hariyadi, Dedy Fazlurrahman, Fazlurrahman Cyber Attack Malware OSINT Single Board Computer TelegramBot Data serangan siber yang dirilis oleh Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN) bersama Indonesia Honeynet Project (IHP) menunjukan bahwa terdapat serangan siber yang berasal dari Indonesia atau dalam negeri. Sumber informasi serangan siber yang dikategorikan sebagai Open Source Intelligent (OSINT) tersedia di Internet dengan berbagai format. Bahkan informasinya tersebar tergantung dari pihak penyedia. Pada penelitian ini diusulkan mengumpulkan berbagai serangan siber berbasis OSINT dengan metode crawling yang diakses melalui Instant Messenger. Telegram merupakan Instant Messenger yang telah menyediakan fitur otomatisasi menggunakan Robot. Aplikasi Robot ini tidak memerlukan baris kode yang banyak sehingga mudah dipasang pada Single Board Computer (SBC). Dengan bentuk Single Board Computer yang kecil memudahkan pemasangan dimana saja asalkan memiliki akses internet untuk memproses informasi. Melalui Instant Messenger Telegram mempermudah mengakses serangan siber berbasis OSINT tersebut dengan menggabungkan metode crawling dan TelegramBot. Universitas Alma Ata 2019-06-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf application/msword https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/996 10.21927/ijubi.v2i1.996 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 2 No. 1 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 18-24 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 2 No 1 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 18-24 2621-3923 2621-3915 10.21927/ijubi.v2i1 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/996/pdf3 https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/996/3144 Copyright (c) 2019 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1017 2026-01-28T06:48:31Z IJUBI:ART

PERANCANGAN SISTEM PELELANGAN BERITA BERBASIS WEBSITE Gutama, Deden Hardan Websites making web sales news auctions PHP Kejadian disekitar masyarakat seperti kecelakaan, berita pendidikan, traveling, dan olah raga tak sedikit yang mereka dokumentasikan untuk keperluan pribadi atau untuk dijual keperusahaan penyiar seperti stasiun radio, stasiun televisi, dan surat kabar. Namun tak semudah yang dibayangkan untuk menjual berita/informasi yang mereka dapatkan, mereka harus menunggu waktu yang cukup lama bahkan ke tidak pastian tak sedikit mereka dapatkan seperti email yang tidak dibalas, dan lain-lain.Permasalahan kedua ada pada perusahaan penyiar, yaitu mendapatkan berita yang aktual, update, dan terpercaya. Dalam mendapatkan berita yang aktual, update,       dan terpercaya perusahaan mempercayakan wartawan mereka yang ditunjuk ke lokasi, dengan sistem ini waktu menjadi kendala karena proses perjalanan yang dimana waktu adalah faktor utama dalam mendapatkan berita yaitu “update”.Melihat permasalahan tersebut, penulis ingin memberikan solusi yaitu “Perancangan Sistem Pelelangan Berita Berbasis Web”. Diharapkan solusi ini dapat mempermudah pelelangan berita dan mendapatkan berita yang aktual, update, dan terpercaya menggunakan bahasa pemrograman PHP. Universitas Alma Ata 2019-07-08 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1017 10.21927/ijubi.v2i1.1017 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 2 No. 1 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 40-46 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 2 No 1 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 40-46 2621-3923 2621-3915 10.21927/ijubi.v2i1 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1017/pdf6 Copyright (c) 2019 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1020 2026-01-28T06:48:31Z IJUBI:ART

PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN ALGORITMA BAYES Wahyuni, Sri Ngudi Garjita, Lila Expert System Disease Dental Diagnosis Bayes Dental disease is a health problem in Indonesia, many people complain aboutit. In 2013 Indonesia's basic health research that 25.9% of Indonesia'spopulation had dental and mouth problems. The public awareness to maintaindental and oral health is still low at around 13.1%. In addition, there is a lackof a number of dentists, causing the high cost of dental examinations. Theexpert system of Dental Disease Diagnosis System is a solution which can todetect symptoms of dental disease early before go to doctors.The Bayesalgorithm is one of methods which efisien to use in expert system fordeveloping it. The bayes algorithm is accurate to diagnose early dentaldiseases, by entering a diagnosis - an alternative probability value of thedisease and symptoms obtained from an expert. Universitas Alma Ata 2019-06-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1020 10.21927/ijubi.v2i1.1020 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 2 No. 1 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 9-17 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 2 No 1 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 9-17 2621-3923 2621-3915 10.21927/ijubi.v2i1 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1020/pdf2 Copyright (c) 2019 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1023 2026-01-28T06:48:31Z IJUBI:ART

PENDETEKSIAN MINAT DAN BAKAT MENGGUNAKAN METODE RIASEC Hidayat, Fiyan Kurnia Wahyuni, Sri Ngudi Interests RIASEC Probability The interests are very important to choosing a course and field of work. Good salary, good company is one of goal in our life. One of many way which we can do for choice and mapping it more early is interest detection for detect our school and faculty which suitable with our interest. One of interest detection method use is RIASEC. RIASEC is one method with use probability principles for compute and compare six elements in it. The expensive price for buying a psychology expert is reason for developing this systems. The system can access bay website and which easy way. It will be helping all people for detection their children interest and will can giving best education for them. Universitas Alma Ata 2019-06-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1023 10.21927/ijubi.v2i1.1023 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 2 No. 1 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 32-39 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 2 No 1 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 32-39 2621-3923 2621-3915 10.21927/ijubi.v2i1 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1023/pdf5 Copyright (c) 2019 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1101 2026-01-28T06:48:43Z IJUBI:ART

PEMBELAJARAN INTERAKTIF MENGENAL ANEKA RAGAM IKAN HIU DENGAN METODE COMPUTER BASED INSTRUCTION Muharrom, Muhammad Mulyawan, Bonny Interactive Learning Computer Based Instruction This animal recognition learning material is sometimes studied without visual aids or animations making it difficult for students to understand more deeply related to the correct type. Based on the problems above, the writer tries to make an interactive learning in helping the learning process of introducing shark mikan sports. The method of developing multimedia learning materials used is the Computer Based Instruction method where this application can be used to study the types of sharks with a combination of text, graphics, video, sound, and animation. This interactive learning application also provides several interactive games. This Interactive Learning is made using Adobe Photoshop, Adobe Flash CS6. Universitas Alma Ata 2019-11-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1101 10.21927/ijubi.v2i2.1101 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 2 No. 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 90-96 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 2 No 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 90-96 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1101/1171 Copyright (c) 2019 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1106 2026-01-28T06:48:43Z IJUBI:ART

PENGUKURAN TINGKAT KESUKSESAN SISTEM INFORMASI RUANG MAHASISWA PADA UNIVERSITAS BSI PSDKU SUKABUMI DENGAN MODEL DELONE DAN MCLEAN Hudin, Jamal Maulana Farlina, Yusti Pribadi, Denny Information systems student space DeLone & McLean Model Satisfaction rate Success system Measurement of student satisfaction rate of Student room information system is the benchmark of how much the institution contribution to provide facilities in academic service. Model Delone & Mclean is a model that can measure the satisfaction level of information system, with independent variables of system quality, quality of information and quality of service that will affect the dependent variables of use and User satisfaction. The type of research conducted is quantitative research with the number of respondents 174 students as samples, with simple random sampling technique. The results showed that the value of R2 was 0.934 or 93% for user satisfaction variables and 0.585 or 0.6% for usage variables, with a value of coherent determinations approaching 1, then it can be interpreted that the model enters into criteria Substantial. Value DF = 174 – 6 = 168 and a = 10%, then T-table value 1.28, then obtained 4 hypotheses supported, namely the quality of information on user satisfaction of 1.57, quality of service to user satisfaction of 2.33, the quality of the system to satisfaction Users and usage of 8.49 and 4.43. It can be interpreted that the student room information system of BSI PSDKU Sukabumi University has been successfully applied mainly in the quality of information system Universitas Alma Ata 2019-11-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf application/msword https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1106 10.21927/ijubi.v2i2.1106 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 2 No. 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 71-78 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 2 No 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 71-78 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1106/1169 https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1106/3149 Copyright (c) 2019 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1122 2026-01-28T06:48:43Z IJUBI:ART

PENGEMBANGAN APLIKASI ADIBA MSME SEBAGAI PENGHUBUNG LEMBAGA KEUANGAN SYARIAH DENGAN USAHA MIKRO KECIL MENENGAH Wijaya, Dhina Puspasari Heksaputra, Dadang Wicaksana, Ragil Satria Gautama, Deden Hardan Technology Banking Mapping Islamic banking is one of the icons or representations of Islamic Financial Institutions in Indonesia. Problems around Islamic finance are still a hot topic of discussion. Public participation in the use of financial services is an essential issue on the policy agenda of some developing countries that have underdeveloped banking and commercial systems and often only want to serve high-income customers or large companies, because uneven distribution of financial services will hamper the growth and development of a number of small businesses and poor families. Head of the Sharia Banking Department Ahmad Soekro Tratmono explained that the empirical evidence of the stigma was manifested by the fixed position of the market share of Islamic banking in Indonesia, which from 1992 until now did not exceed the 5 percent limit. Efforts to increase market share in Islamic financial institutions by using information technology. ADIBA MSME is a technology application that aims to map the distribution of the closest LKS institutions that can be accessed by Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) entrepreneurs. The existence of ADIBA MSME is expected to be a surefire solution in creating connectivity (Link and Match) between business actors and LKS so that the mobilization of LKS funds becomes more productive, effective, and efficient. With the use of ADIBA MSME technology, it can become an accelerator of regional economic growth through the utilization of Islamic financial literacy so that the use of ADIBA MSME can increase the market share of Islamic financial institutions. Universitas Alma Ata 2019-11-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf application/msword https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1122 10.21927/ijubi.v2i2.1122 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 2 No. 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 58-64 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 2 No 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 58-64 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1122/1167 https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1122/3152 Copyright (c) 2019 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1125 2026-01-28T06:48:43Z IJUBI:ART

IMPLEMENTASI METODE WATERFALL PADA PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PELAYANAN RAWAT JALAN PUSKESMAS TELAGASARI KARAWANG Tabrani, Muhamad Design website puskesmas health services. In the current era of globalization, information technology is advancing rapidly. Every government and self-government institution is even required to be able to present information quickly and accurately in the world of work. In this case the computer has an important role for everyone, because computers are one of the fastest media to facilitate the presentation of information quickly and accurately. In the world of work such as health services in health centers whose activities are still carried out manually and have not been maximally computerized, so that it will cause several problems that can reduce the performance of services to the community, such as a long service time. For this reason the author makes a website Designing a Web-Based Outpatient Information System at the Telagasari Health Center in Karawang to support services and provide better services in the future. With the help of a computer that has a data storage system that is supported by security, it is expected that service and reporting activities can run effectively and also to minimize the error or loss of data carried out by service officers in the puskesmas so as to produce a fairly good program. Universitas Alma Ata 2019-11-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf application/msword https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1125 10.21927/ijubi.v2i2.1125 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 2 No. 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 79-89 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 2 No 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 79-89 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1125/1170 https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1125/3151 Copyright (c) 2019 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1139 2026-01-28T06:48:43Z IJUBI:ART

PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ANDROID PADA MATA PELAJARAN BIOLOGI KELAS XI Kuswanto, Joko Android Learning Media Development Biologi. This study aims to develop android-based learning media on the subjects of biologi class XI. The research method used is research development with stages of designing, production, evaluation, and analyzing data by percentage. Based on different stages the trial was being done to experts: media experts (78,30) , the design (78), and the matter (80). So the percentage of overall value on the validation experts have eligibility criteria good. To scale individuals (80), small group (80,05) and field test (80,5). So the total value of the average percentage on of respondents with criteria good. Universitas Alma Ata 2019-11-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1139 10.21927/ijubi.v2i2.1139 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 2 No. 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 65-70 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 2 No 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 65-70 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1139/1168 Copyright (c) 2019 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1141 2026-01-28T06:48:43Z IJUBI:ART

PROTOTYPE PERANCANGAN MEMBUKA DAN MENUTUP PINTU GERBANG RUMAH MENGGUNAKAN MOTOR DC BERBASIS ANDROID Irwanto, Irwanto Gustiono, Vaka Prototype design gate DC motor android The gate is one of the main security in maintaining a home. Because the gate is the first coating to protect the contents and building of the house. It also did not escape the perpetrators of robbery criminal acts to have a way to overcome the weakness of protection given extra security on the fence. With the development of wireless technology, one of which is cheap and easy-to-use Bluetooth that can be reached by mobile phones that can be reached by all groups, Bluetooth is a facility on cellular telephones that is used to order to open and close doors with a Bluetooth application that is installed on a smartphone. The testing tool system method opens the gate of the house using an Android-based DC motor using an ATMEGA 8 microcontroller consisting of several blocks that are interconnected to one another. The results of the whole set of tools open and close the automatic gate using an android-based motor from a minimum system of ATMEGA 8, 5V Power Supply, blue-tooth, relay, handphone, LCD. Each component is interrelated and connected to form a whole set of tools opening and closing automatic gates using an Android hard-ware based hard-ware. Based on the experimental results the following conclusions can be drawn: (1) Bluetooth can work with a speed of 2.4 GHz and within 10 meters, (2) The speed of the blue-tooth application on the device is 0.1 s and (3) Relay is used as much as 4 to control 4 commands i.e. the first door is open and closed and the second door is open and closed. Universitas Alma Ata 2019-11-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1141 10.21927/ijubi.v2i2.1141 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 2 No. 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 47-57 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 2 No 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 47-57 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1141/1172 Copyright (c) 2019 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1178 2026-01-28T06:51:26Z IJUBI:ART

EVALUASI USABILITY SISTEM INFORMASI PAYMENT GATEWAY CV ADIKARA PAYMENT Gutama, Deden Hardan Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat usability  pada sistem informasi payment gateway pada CV Adikara Payment, dan memberikan usulan perbaikan terhadap variabel yang bernilai rendah agar terjadi peningkatan penggunaan sistem.Penelitian ini dilakukan di CV Adikara Payment. Metode pengumpulan data menggunakan kuisioner, dokumentasi, data sekunder, observasi dan wawancara. Analisis data pada penelitian ini menggunakan analisis deskriptif.Berdasarkan hasil riset penelitian yang telah dilaksanakan dapat ditarik kesimpulan bahwa tingkat usability  dengan responden baik  adalah sebesar 50 orang (63,2%), dan usability  dengan responden cukup baik adalah sebesar 30 orang (37,5%). Hal ini menunjukkan bahwa payment gateway pada CV Adikara Payment sudah memenuhi kriteria sebagai website yang baik. Berdasarkan data hasil analisis, nilai cukup baik sebesar 37,5% perlu dilakukan perbaikan guna mendapatkan hasil yang lebih baik seperti perbaikan notifikasi transaksi, user guide, dan sub sistem voucher. Universitas Alma Ata 2020-07-09 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1178 10.21927/ijubi.v3i1.1178 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 3 No. 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 1-6 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 3 No 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 1-6 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1178/1262 Copyright (c) 2020 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1188 2026-01-28T06:51:26Z IJUBI:ART

EVALUASI TINGKAT KEMATANGAN SPBE DI DISPERINDAG KABUPATEN BANJAR Saputra, M Rizeki Yuda Winarno, Wing Wahyu Henderi, Henderi Domain 3 Layanan SPBE CMM/CMMI Development versi 1.3 Process Roadmap Process Area AbstrakPenelitian ini dilakukan untuk mengetahui capaian kemajuan dan memberikan saran untuk  pelaksanaan domain layanan SPBE di Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Banjar. Struktur penilaian SPBE dikhususkan pada Domain 3 Layanan SPBE tingkat kematangan pada kapabilitas fungsi dan menggunakan metode  CMM/CMMI Development versi 1.3.Perhitungan Indeks domain Layanan SPBE dilakukan berdasarkan hasil pengolahan data dari 12 responden pada kuesioner SPBE, kemudian Roamap CMMI dipetakan berdasarkan domain layanan SPBE yang memiliki nilai kesesuaian paling tinggi digunakan sebagai roadmap yang palin cocok, yang dalam penelitian ini adalah Process Roadmap yang kemudian diukur tingkat kematangan tiap Process Area- nya (Process area Organizational Process Focus, Process area Organizational Focus Definition, Process area Measurement and Analysis, Process area Causal Analysis and Resolution, Process area Process and Product Quality Assurance).Rekomendasi diberikan berdasarkan hasil perhitungan tingkat kematangan dari setiap Process Area agar saran yang diberikan dapat digunakan sebagai langkah perbaikan yang tepat dan berkelanjutan bagi instansi terkait. Universitas Alma Ata 2020-07-09 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1188 10.21927/ijubi.v3i1.1188 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 3 No. 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 7-13 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 3 No 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 7-13 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1188/1263 Copyright (c) 2020 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1203 2026-01-28T06:51:26Z IJUBI:ART

PEMANTAUAN SISTEM KUALITAS UDARA MENGGUNAKAN OPENHAB Nakulo, Bambang Sari, Indah Daila Hariyadi, Dedy Kualitas Udara OpenHAB Open Sensor Polusi Mobile Apps Web Apps Pencemaran udara bukan masalah sederhana, banyak dampak buruk yang timbul karena perubahan kualitas udara baik pada kesehatan manusia dan makhluk hidup lainnya. Oleh karena itu sistem pemantauan kualitas udara perlu dilakukan untuk membantu orang mengetahui kualitas udara di sekitar mereka. Pengendalian kualitas udara telah diatur dalam Peraturan Pemerintah Nomor 41 Tahun 1999 tentang pengendalian pencemaran udara, sebagai tolak ukur kualitas udara berdasarkan pengukuran kadar SO2, No2, SPM, pH, Ozon, Gas Rumah Kaca, PM10, PM2.5 di udara. Sistem pemantauan kualitas udara sangat diperlukan terlebih sistem berbasis internet. Didalam penelitian ini telah dibuat sistem pemantauan kualitas udara menggunakan platform OpenHAB yang memanfaatkan sumber data dari open sensor. Penelitian ini sebagai wujud usulan sebuah sistem yang dapat menampilkan derajat kualitas udara di berbagai kota di Indonesia. Universitas Alma Ata 2020-07-09 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1203 10.21927/ijubi.v3i1.1203 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 3 No. 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 14-19 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 3 No 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 14-19 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1203/1264 Copyright (c) 2020 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1205 2026-01-28T06:51:26Z IJUBI:ART

KOMPARASI METODE NAÏVE BAYES DAN C4.5 DALAM KLASIFIKASI LOYALITAS PELANGGAN TERHADAP LAYANAN PERUSAHAAN Pradana, Musthofa Galih Saputro, Pujo Hari Data Mining Klasifikasi Naïve Bayes C.45. Keberadaan pelanggan bagi jalannya sebuah usaha sangatlah penting. Pelanggan memiliki  kecenderungan yakni  untuk tetap lanjut berlangganan dengan perusahaan atau sebaliknya berhenti berlangganan. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kecenderungan loyalitas pelanggan  adalah dengan klasifikasi data. Berdasarkan data pelanggan yang dimiliki perusahaan dapat dilakukan pengolahan data atau data mining dengan mengkelompokan pelanggan yang loyal dan yang tidak loyal. Ada banyak metode yang dapat diterapkan untuk klasifikasi data, diantaranya adalah algortima Naïve Bayes dan C4.5. Kedua metode ini menghasilkan akurasi yang berbeda ketika digunakan untuk proses klasifikasi data. Digunakan 2 skenario dalam proses pengujian kedua algoritma,  skenario membagi data dalam data testing dan training serta skenario pengujian menggunakan cross validation. Hasil kedua skenario ini menunjukan bahwa metode C4.5 lebih unggul dibandingkan dengan metode Naïve Bayes dengan akurasi skenario 1 sebesar 78,6086 % dan skenario 2 akurasi sebesar 78,61%. AbstrakKeberadaan pelanggan bagi jalannya sebuah usaha sangatlah penting. Pelanggan memiliki  kecenderungan yakni  untuk tetap lanjut berlangganan dengan perusahaan atau sebaliknya berhenti berlangganan. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kecenderungan loyalitas pelanggan  adalah dengan klasifikasi data. Berdasarkan data pelanggan yang dimiliki perusahaan dapat dilakukan pengolahan data atau data mining dengan mengkelompokan pelanggan yang loyal dan yang tidak loyal. Ada banyak metode yang dapat diterapkan untuk klasifikasi data, diantaranya adalah algortima Naïve Bayes dan C4.5. Kedua metode ini menghasilkan akurasi yang berbeda ketika digunakan untuk proses klasifikasi data. Digunakan 2 skenario dalam proses pengujian kedua algoritma,  skenario membagi data dalam data testing dan training serta skenario pengujian menggunakan cross validation. Hasil kedua skenario ini menunjukan bahwa metode C4.5 lebih unggul dibandingkan dengan metode Naïve Bayes dengan akurasi skenario 1 sebesar 78,6086 % dan skenario 2 akurasi sebesar 78,61%. Universitas Alma Ata 2020-07-09 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1205 10.21927/ijubi.v3i1.1205 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 3 No. 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 20-24 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 3 No 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 20-24 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1205/1265 Copyright (c) 2020 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1229 2026-01-28T06:51:26Z IJUBI:ART

IMPLEMENTASI ALGORITMA DIJKSTRA DALAM PENENTUAN JALUR TERPENDEK STUDI KASUS JARAK TEMPAT KULIAH TERDEKAT Muharrom, Muhammad pencarian rute terpendek algoritma dijkstra Bagi siapapun yang ingin bepergian menuju jakarta, darimana pun domisili orang tersebut berada, seperti wilayah bekasi yang memang salah satu wilayah yang berdekatan dengan provinsi Jakarta, entah bepergian menuju ke jakarta perihal bekerja ataupun kuliah harus mengetahui rute mana yang tercepat dan terpendek untuk dilalui dan sebisa mungkin menghindari wilayah yang macetnya parah, karena kemacetan di Jakarta sudah menjadi pemandangan sehari-hari. Banyak langkah langkah yang telah dilakukan oleh pemerintah untuk mengatasi kemacetan tersebut, seperti pembangunan  fly over dan  underpass, pengoperasian jalur busway, pemberlakuan jam  tree in one  dan sebagainya. Akan tetapi kemacetan tetap saja masih sering terjadi sampai saat ini, Oleh karena itu diperlukan peran aktif dari pengguna jalan sendiri untuk dapat mengatasi kemacetan tersebut. Salah satu cara yang paling efektif yaitu dengan mencari rute alternatif yang dapat dilalui. Oleh karena itu penulis mencoba membuat study kasus perjalanan dari Ujungharapan-Bekasi menuju Menara Salemba (STMIK Nusa Mandiri) - Jakarta Pusat sebagai percobaan penerapan metode dengan menggunakan algoritma Dijkstra yang dapat menemukan jalur tercepat dan terpendek. Sehingga perjalanan dari Bekasi menuju STMIK Nusa Mandiri akan lebih cepat dan menghemat waktu, tenaga dan biaya bahan bakar. Universitas Alma Ata 2020-07-09 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf application/msword https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1229 10.21927/ijubi.v3i1.1229 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 3 No. 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 25-30 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 3 No 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 25-30 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1229/1266 https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1229/3163 Copyright (c) 2020 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1436 2026-01-28T06:48:51Z IJUBI:ART

ANALISIS EFEKTIFITAS MEDIA PROMOSI TERHADAP PENERIMAAN MAHASISWA BARU (PMB) Raharja, Bayu Dwi The level of competition for new student admissions at tertiary institutions in the Central Java region for the last 5 years is quite high. STMIK Sinar Nusantara has also experienced the impact of competition, which can be seen through the decline in new students by an average of 20% in the last 5 years. This study aims to determine how much influence the promotional media has on the acceptance of new students. By collecting data from questionnaires that have been distributed to 69 parents of STMIK Sinar Nusantara students. Where these students entered college from batch 2015, 2016, 2017, 2018 and 2019. The promotional media studied included print media, namely posters, brochures and billboards. And electronic media, namely radio and websites, as well as other media through daily conversations. After the data is tested for validity, reliability test and classical assumption are processed to produce a regression equation. Hypothesis testing shows that the three independent variables studied, namely the print media (X1), electronic media (X2) and other media (X3) variables, have a positive effect on the dependent variable, namely New Student Admissions (Y). Through variable X1, it has a coefficient value of 0.990, which means the effectiveness of print media has a positive influence on registrant interest (Y), as well as variables X2 and X3, each of which has a coefficient value of X2 = 0.787 and X3 = 0.626. Universitas Alma Ata 2021-01-22 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1436 10.21927/ijubi.v3i2.1436 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 3 No. 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 38-47 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 3 No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 38-47 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1436/1421 Copyright (c) 2021 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1472 2026-01-28T06:48:51Z IJUBI:ART

KLASIFIKASI DIAGNOSA PERADANGAN KANDUNG KEMIH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAÏVE BAYES Muharrom, Muhammad Penyakit Naïve bayes diagnosa AbstrakDalam proses kehidupan kita perlu memperhatikan kesehatan tubuh, agar tidak mudah terserang penyakit. Berbagai cara pencegahan mengatasi terjangkitnya penyakit dengan cara menjaga pola makan dan pola hidup sehat. Karena pekerjaan, makan yang tidak teratur terkadang seseorang tidak memperdulikan kondisi tubuh mereka sendiri. Hal ini dapat berisiko dapat terkena penyakit yang berbahaya, sehingga perlu adanya pemeriksaan diri. Peradangan pada kandung kemih adalah salah satu penyakit  yang ditimbulkan dari rasa nyeri saat buang air kecil, rasa nyeri itu berasal dari saluran kemih. Untuk memahami masalah dengan lebih baik, Maka perlunya penelitian agar dapat mencegah semakin parahnya penyakit yang diderita dengan cara mengklasifikasikan data pasien untuk mengakurasikan hasil penyakit yang di derita oleh pasien dan dapat memprediksi dari data yang ada. Dengan menggunakan metode naïve bayes dalam perhitungan didapatkan kesesuaian antara perhitungan manual dengan menggunakan tools rapidminer dan dihasilnya kekurata adalah 90,8% dan perhitungan ROC menghasilkan nilai AUC adalah 0.956 yang berarti excellent classification. Universitas Alma Ata 2021-01-22 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1472 10.21927/ijubi.v3i2.1472 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 3 No. 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 31-37 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 3 No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 31-37 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1472/1420 Copyright (c) 2021 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1504 2026-01-28T06:48:51Z IJUBI:ART

Analisis Persebaran Angka Kematian Ibu Hamil Berbasis WEB-GIS Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Criteria Decision Making (FMCDM) di Daerah Yogyakarta Heksaputra, Dadang Bahrudin, M.J.U Haris Fatimah, Fatma Siti AKI FMCDM Fuzzy GIS Hamil Abstrak-Angka Kematian Ibu (AKI) bukannya menurun, akan tetapi justru meningkat dari 228 per-1000 kelahiran hidup di tahun 2007 berdasarkan data Indonesia Demographic and Health Survey (IDHS) pada tahun 2008 menjadi 359 per-1000 kelahiran hidup di tahun 2013 berdasarkan data Indonesia Demographic and Health Survey (IDHS) pada tahun 2013 dan menjadi 305 per 1000 kelahiran hidup pada tahun 2015 dari Survei Penduduk Antar Sensus tahun 2015. Penelitian sistem informasi geografis untuk pemetaan sebaran angka kematian ibu (AKI) dengan platform web menggunakan pengolahan data fuzzy multiple criteria decision making. Sistem  mempunyai keterbaruan dalam hal pengelola data, dan visualisasi data. Sistem menggunakan web untuk memetakan persebaran AKI di Yogyakarta pada tahun 2019. Metode digunakan dalam pengelolaan data menggunakan analithic hierarchy process. Penelitian bertujuan untuk mengetahui gambaran peta visual persebaran AKI di Yogyakarta pada tahun 2019. Sebaran visualisasi data angka kematian ibu 2019 menggunakan data demografi wilayah dan beberapa indikator informasi mengenai ibu tersebut. Universitas Alma Ata 2021-01-22 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1504 10.21927/ijubi.v3i2.1504 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 3 No. 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 54-60 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 3 No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 54-60 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1504/1423 Copyright (c) 2021 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1589 2026-01-28T06:48:51Z IJUBI:ART

APLIKASI PEMESANAN MAKANAN UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN BAGI UMKM BERBASIS ANDROID M.Cs, Pujianto UMKM Pesan Makanan Android Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan salah satu penggerak roda perekonomian di Indonesia. UMKM menjadi fokus pemerintah Indonesia karena UMKM memiliki kontribusi sebesar 60,3% dari total produk domestik bruto (PDB) Indonesia. Selain itu, UMKM menyerap 97% dari total tenaga kerja dan 99% dari total lapangan kerja. Untuk meningkatkan daya saing bagi UMKM diperlukan digitalisasi penjulan dalam melakukan proses bisnisnya. Rumusan dalam peneliian ini adalah bagaimana membuat aplikasi pemesanan makanan berbasis Android bagi UMKM. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi pemesanan makanan bagi UMKM berbasis Android. Metode penelitia ini menggunakan metode research and development, sedangkan pengembangan sistem menggunakan waterfall model.  Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi pemesanan makanan yang dapat digunakan oleh pengguna dalam memesan makanan yang diinginkan sesuai dengan menu yang ditampilkan. Proses pemesanan makanan sangat simpel dan sistem akan melakukan validasi sebelum makanan dipesan ke pelaku UMKM. Sebelum sistem digunakan dilakukan pengujian terhadap aplikasi terkait fitur-fitur yang ada pada aplikasi. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan penjualan bagi UMKM yang telah bergabung sehingga dapat meningkatkan perekonomian. Universitas Alma Ata 2021-01-22 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1589 10.21927/ijubi.v3i2.1589 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 3 No. 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 48-53 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 3 No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 48-53 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1589/1422 Copyright (c) 2021 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1605 2026-01-28T06:48:51Z IJUBI:ART

VISUALISASI PERUNDUNGAN PADA LIVE STREAMING GAMER WANITA MENURUT UU ITE 2008 Rakhmawati, Nur Aini S, Zendika Dayongki Aji, Farhan S, Ahmad Rifqy A, Febrine Deva Safira, Reza Bullying Gamers Wanita UU ITE 2008 Tujuan penelitian ini adalah untuk mengamati dan mengidentifikasi fenomena perundungan yang terjadi pada kalangan gamers wanita menurut UU ITE 2008. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah kualitatif yang sifatnya deskriptif yang didapat dari soft data, dimana data yang ada berisikan deskripsi orang, tempat, kejadian, dsb. Dalam penelitian ini, analisa yang dilakukan pertama kali adalah identifikasi kata-kata bullying yang ditemukan untuk dimasukkan kedalam kategori-kategori yang sudah ditentukan. Hasil analisis menunjukkan beberapa kategori kata-kata bullying yang didapat oleh gamer tersebut yaitu Called Name (Pemberian Nama Negatif), Image of Victim Spread (Penyebaran Foto), Threatened Physical Harm (Mengancam Keselamatan Fisik), Opinion Slammed (Pendapat Yang Merendahkan). Universitas Alma Ata 2021-01-22 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1605 10.21927/ijubi.v3i2.1605 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 3 No. 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 61-66 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 3 No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 61-66 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1605/1424 Copyright (c) 2021 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1623 2026-01-28T06:48:51Z IJUBI:ART

IMPLEMENTASI AGILE DEVELOPMENT PADA PENGEMBANGAN APLIKASI CETAK SERTIKAT ONLINE MUNASBA UIVERSITAS AL-AZHAR INDONESIA. Dwi Miharja, Muhammad Najamuddin Scrum e-sertifikat jurnal program studi sastra Arab, Fakultas Ilmu Pengetahuan Budaya Universitas Al-azhar Indonesia mempunyai kegiatan rutin tahunan yaitu Munasba atau multaqa nasional bahasa arab sekaligus memperingati hari bahasa arab Se-Dunia. Pada atahun ini yaitu tahun 2020 munasba dilakasankan pad atanggal 17 desember 2020 dengan tetap melaksanakan protocol kesehtan untuk mengurangi penyebaran Covid-19, untuk itu dibuatlah sebuah sistem percetakan sertifikat online. Dalam metode pengembanganya penulis mengimplementasikan sebuah metode pengembangan perangkat lunak scrum yang bisa membantu proses pengembangan perangkat lunak tersebut dengan baik. Dalam implementasi metode scrum ini langkah-langkah yang dilakukan adalah menentukan Product Backlog, merencanakan Sprint, melakuakan daily meeting scrum juga melakukan review dan retrosprective. Hasil penelitian menujukkan bahwa metode scrum dapat digunakan dalam implementasi pengembangan perangkat lunak sistem cetak sertifikat online ini dengan baik. Universitas Alma Ata 2021-01-22 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1623 10.21927/ijubi.v3i2.1623 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 3 No. 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 67-71 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 3 No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 67-71 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1623/1425 Copyright (c) 2021 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1686 2026-01-28T06:51:11Z IJUBI:ART

ANALISA PERFORMA ARSITEKTUR MOBILENETV1 DAN RESNET MENGGUNAKAN META-LEARNING DALAM MENDETEKSI OBJEK HEWAN KUCING Reynaldi, Faiz Octa Pahlevi, Omar Suryani, Indah Object Detection Transfer Learning Cloud Computing Few-Shot Learning Hewan Kucing Object Detection memiliki beberapa kendala saat proses training seperti banyaknya data yang harus dilatih, menggunakan waktu cukup lama untuk dilatih dan lain-lain. Pada penelitian ini, peneliti melakukan komparasi akurasi dan average loss training arsitektur SSD MobileNetV1 dan SSD ResNet menggunakan Pre-Trained model dengan metode Few-Shot Learning menggunakan Hold-Out Cross Validation untuk mendeteksi Objek Hewan Kucing Hitam dan Objek Hewan Kucing Putih dengan pengambilan data secara rill dari metode observasi Jakarta Vet Shop dan hanya membutuhkan sedikit data untuk dilakukannya proses training. Penelitian ini dilakukan dengan cara menggunakan Cloud Computing seperti Google Colab sebagai media untuk membandingkan akurasi arsitektur SSD MobileNetV1 dan SSD ResNet. Hasil analisa dalam penelitian ini adalah SSD ResNet memiliki akurasi yang tinggi dengan nilai rata-rata 100% pada kucing hitam dan nilai rata-rata 97.9% pada kucing putih sementara untuk SSD MobileNetV1 memiliki nilai rata-rata 99.66666667% pada kucing hitam dan 78.733% pada kucing putih. Kemudian SD MobileNetV1 memiliki Train Loss lebih besar dengan nilai rata-rata 0.003923 pada Kucing Hitam dan nilai rata-rata 0.0059 Kucing Putih jika dibandingkan dengan SSD ResNet dengan nilai rata-rata 0.030263 pada Kucing Hitam dan nilai rata-rata 0.00413 pada Kucing Putih.  Universitas Alma Ata 2021-06-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1686 10.21927/ijubi.v4i1.1686 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 4 No. 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 1-9 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 4 No 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 1-9 2621-3923 2621-3915 10.21927/ijubi.v4i1 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1686/1458 Copyright (c) 2021 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1727 2026-01-28T06:51:11Z IJUBI:ART

PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT ISPA Romli, Ikhsan Data mining Clustering K-Means ARIs Public health center. With the rapid development of technology in all fields, from the government, education, agriculture and especially in the health sector, technology can provide fast and accurate information for health teams, doctors, nurses and even patients themselves to make it easier to control their own health. Acute Respiratory Infections (ARIs) are diseases of the upper or lower respiratory tract, usually contagious, that can cause a wide spectrum of diseases ranging from asymptomatic illness or mild infections to severe and deadly illness, depending on the causative pathogen, environmental factors and factors host. The purpose of this study was to apply the K-Means method to classify ARI diseases and to obtain accurate and fast accuracy in classifying symptoms of ARI using the K-Means method. The method used is data mining techniques using the K-Means algorithm. This process resulted in 3 clusters, namely cluster C1 (Regular ISPA) with 81 members, cluster C2 (moderate ISPA) with 103 members, and cluster C3 (Heavy ISPA) with 66 members. It can be seen that the largest number of ARI patients are patients with mild ARI symptoms. Based on the results of the percentage analysis for each cluster, the first cluster has a percentage of 35% of data, the second cluster is 45% of data and the third cluster is 20% of data. Testing using the DBI (Davies Bouldin Index) validation obtained values for each cluster. Testing cluster 1 produces DBI value -0.244, cluster 2 DBI value -0.250, cluster 3 DBI value -0.239. Because the DBI value of cluster 3 is smaller, the cluster can be called optimal. Universitas Alma Ata 2021-06-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1727 10.21927/ijubi.v4i1.1727 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 4 No. 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 10-15 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 4 No 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 10-15 2621-3923 2621-3915 10.21927/ijubi.v4i1 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1727/1459 Copyright (c) 2021 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1754 2026-01-28T06:51:11Z IJUBI:ART

ANALISIS ANTENATAL CARE (ANC) PADA SURVEILANS KESEHATAN IBU DAN ANAK DENGAN TAHAPAN AGREGASI PIPELINE NOSQL Heksaputra, Dadang Bahrudin, M. J. U. Haris Fauziyah, Anni Karimatul Wijaya, Dhina Puspasari child mother health monitoring NoSQL Case 30.8 percent of Indonesian children under five are stunted. Bantul is a district in the Province of D.I. Yogyakarta, Indonesia, is a locus of stunting. Bantul has ten villages. The ten villages include Patalan Jetis Village, Canden Jetis Village, Terong Dlingo Village, Argodadi Sedayu Village, Triharjo Pandak Village, Triwidadi Pajangan Village, Jatimulyo Dlingo Village, Datangharjo Sewon Village, Sendangsari Pajangan Village, and Trimulyo Jetis Village. The research focuses on the village of Argodadi Sedayu. In the village of Argodadi Sedayu, Antenatal Care (ANC) research would be conducted. Antenatal Care (ANC) is a pregnancy check by a doctor or midwife. Therefore, Antenatal Care Analysis (ANC) is needed to determine whether diet, parenting, and sanitation are well programmed. Antenatal care (ANC) research framework was a model of method improvement. The method improvement model consists of indicators, proposed methods, objectives, and measurements. The indicators consist of monitoring instruments and health visits. The proposed method uses an aggregation pipeline stage. The data was processed in the aggregation pipeline stage. The data were obtained from the time series data surveillance dataset. The research objective was to analyze the research results accurately according to the proposed method. Measurement of indicator analysis with the application of the dashboard as a performance indicator on the research results. Practically, it is hoped that the research results could consider the health office and related institutions in reducing or even elevating Argodadi Sedayu Village in Yogyakarta as a non-locus of stunting using massive monitoring of diet, parenting, and sanitation well programmed. Universitas Alma Ata 2021-06-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1754 10.21927/ijubi.v4i1.1754 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 4 No. 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 16-24 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 4 No 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 16-24 2621-3923 2621-3915 10.21927/ijubi.v4i1 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1754/1460 Copyright (c) 2021 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1757 2026-01-28T06:51:11Z IJUBI:ART

INFORMATION GAIN PADA ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PENERIMAAN BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) Saputra, Rizal Amegia Wasiyanti, Sri Pribadi, Denny Klasifikasi Bantuan Non Tunai Algoritma C4.5 Information Gain Masalah kemiskinan diberbagai belahan dunia khususnya indonesia menjadi persoalan serius yang menjadi pusat perhatian pemerintah saat ini. Berbagai cara telah di lakukan oleh pemerintah untuk menekan angka kemiskinan meningkat, salah satunya memberikan bantuan kepada masyarakat miskin melalui perogram Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT). Namun pemangku kepentingan memiliki permasalahan yang terjadi dilapangan yaitu sulitnya mengklasifikasikan data yang menerima bantuan sehingganya mengakibatkan kurang tepatnya sasaran dalam memberikan bantuan. Dalam  penelitian ini menerapkan algoritma C4.5 dengan split kriteria information gain, algoritma C4.5 adalah salahsatu algoritma terbaik pada algoritma klasifikasi, dan dataset yang didapat pada tahun 2018 pada Desa Nagrak Utara Sukabumi sebanyak 130 data. Model pohon keputusan yang dihasilkan dari penerapan algoritma C4.5 yaitu menghasilkan akurasi sebesar 91.54% dengan nilai AUC 0.986, dengan demikian algoritma C4.5 untuk klasifikasi penentukan penerimaan BPNT itu termasuk algoritma Sangat Baik, karena range AUC diantara 0.90-1.00. Universitas Alma Ata 2021-06-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1757 10.21927/ijubi.v4i1.1757 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 4 No. 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 25-30 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 4 No 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 25-30 2621-3923 2621-3915 10.21927/ijubi.v4i1 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1757/1461 Copyright (c) 2021 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1790 2026-01-28T06:51:11Z IJUBI:ART

PENERAPAN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) TERHADAP KOMPRESI CITRA DIGITAL Raharja, Bayu Dwi Image Processing lossy Compression DCT Image compression is a process that can reduce image size. In general, there are two types, lossless compression and loss compression. The method usually used in the JPEG standard is lossy compression, which removes some of the image information and takes advantage of the weakness in the insensitivity of the human eye in recognizing color gradations. With such large storage, data transfer or exchange is also increasingly difficult, especially data exchange using small storage areas. Tools that usually limit the size of storage for exchanging data. From the existing results using the DCT method is able to compress files up to 96%. Can be seen from the overall file average up to 74% Universitas Alma Ata 2021-06-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf application/msword https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1790 10.21927/ijubi.v4i1.1790 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 4 No. 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 31-36 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 4 No 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 31-36 2621-3923 2621-3915 10.21927/ijubi.v4i1 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1790/1462 https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1790/3201 Copyright (c) 2021 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1793 2026-01-28T06:51:11Z IJUBI:ART

IMPLEMENTASI SISTEM REMINDER JADWAL CUCI DARAH PADA PASIEAN HEMODIALISIS DENGAN WHATSAPP GATEWAY. Dwi Miharja, Muhammad Najamuddin Ponco Nugroho, Soma Setiawan Franz, Annafi' Setipa tahun, pada bulan maret hari kamis minggu kedua adalah hari ginjal sedunia. Gagal ginjal kronik merupakan slah satu penyakit dengan biaya yang paling tinggi setalah penyakit jantung. Sesorang dikatakan mengalami gagal ginjal kronik ketika nilai Glomerular Filtration Rate (GFR) yakni < 60 ml/menit/1,73 m2. Sehingga harus menjalai terapi hemodialsisis (HD) / cuci darah biasanya seminggu dua kali dengan durasi 4 jam tiap terapi. Meningkatnya pasien dengan gagal ginjal kronik di usia produktif yang relatif sibuk membutuhkan pengingat supaya tidak terlewat dan telat datang sehingga meganggu jadwal pasien lain. Sistem reminder jadwal cuci darah dengan whatsapp gateway terbukti membantu pasien untuk bisa mengingatkan waktu terapi dan datang sesuai dengan jadwal. Sistem dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan node js untuk pembuatan whatsapp API serta DBMS mysql untuk penympanan databasenya. Universitas Alma Ata 2021-06-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf application/msword https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1793 10.21927/ijubi.v4i1.1793 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 4 No. 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 37-41 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 4 No 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 37-41 2621-3923 2621-3915 10.21927/ijubi.v4i1 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1793/1463 https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1793/3202 Copyright (c) 2021 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1918 2026-01-28T06:49:00Z IJUBI:ART

PENGARUH REDUKSI DIMENSI TERHADAP METODE PENGKLASTERAN BERBASIS CENTROID DAN METODE PENGKLASTERAN BERBASIS DENSITY DALAM PENGKLASTERAN DOKUMEN TEKS Jambak, Muhammad Ihsan Efendi, Rusdi Dimension Reduction Clustering k-Means DBSCAN Density-based clustering is usually more effective when processing data of different densities. This method is pioneered by the Density-based Applied Noise Spatial Clustering (DBSCAN) algorithm. There is a significant difference in behavior between k-Means and DBSCAN, which is processing data that contains noise. To this end, this research studies the impact of dimensionality reduction on high-dimensional data on the clustering results of the k-Means algorithm represented by the centroid method and the clustering results of the DBSCAN algorithm represented by the density method. Although the quality of the clustering results on k-Means has been improved after the numerical reduction by Singular Value Decomposition (SVD), from the initial average distance of 1.04136 to 0.003, the statistical change is not significant or considered to be the same. Therefore, it can be concluded statistically that SVD has no effect on the quality of k-Means clustering results. On the other hand, in DBSCAN, the effect of SVD dimensionality reduction is very significant. It can change the quality of the clustering results from the initial average intra-cluster distance of 76.13480 to 13.71130 or improve the quality by 555.27%. The significant impact of SVD on SVD + k-Means optimization and SVD + DBSCAN optimization cluster calculation time changes is also shown. SVD optimization can accelerate k-Means calculation time from 3.68182 seconds to 2,09091 seconds or 1.76 times. At the same time, SVD optimization accelerates the DBSCAN calculation time from 19.40000 seconds to 0.97500 seconds or 19.89 times. Universitas Alma Ata 2021-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1918 10.21927/ijubi.v4i2.1918 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 4 No. 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 53-62 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 4 No 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 53-62 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1918/1526 Copyright (c) 2021 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1930 2026-01-28T06:49:00Z IJUBI:ART

SISTEM INFORMASI RIWAYAT PERJALANAN (SIRP) MASYARAKAT DIMASA PANDEMI BERBASIS WEBSITE (Studi Kasus: Kecamatan Sungai Geringging) darmansah, darmansah Tomy Nanda Putra, Tomy Willi Novrian, Willi Novrian Information Systems Covid-19 Website SIRP UML The Corona virus or covid-19 began to appear in wuhan china at the end of 2019. Until now the corona virus has been a disease that has spread tremendously in countries in the world, none of which is Indonesia. To prepare accurate and reliable information in order to suppress the spread of the corona virus in Indonesia, an information system is needed. The Sungai Geringging District Government is a government in Padang Pariaman Regency which is currently collecting data on the travel history of its people during the pandemic manually or has not maximized computerization and technology. This of course makes the sub-district government in recording data, managing community data entering and leaving the government environment ineffective and inefficient. To assist the Sungai Geringging District Government in collecting data and disseminating information, it is necessary to build a website-based SIRP (Travel History Information System) information system. In designing this SIRP (Travel History Information System) the researcher used UML (Unified Modeling Language) modeling. In this study, UML was used to facilitate researchers when designing the system to be made. The method that researchers apply in this study is the prototyping method. With the construction of the Travel History Information System (SIRP) during the pandemic, it is hoped that the Sungai Geringging District Government can easily manage community data that enters and exits the government environment. In addition, the public can easily find out information on how many people are under surveillance (ODP) and people without symptoms (OTG) and other information related to the corona virus. Universitas Alma Ata 2021-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1930 10.21927/ijubi.v4i2.1930 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 4 No. 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 106-112 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 4 No 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 106-112 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1930/1525 https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1930/3223 Copyright (c) 2021 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1934 2026-01-28T06:49:00Z IJUBI:ART

PERMODELAN PENGETAHUAN KESIAPAN PENANGANAN BENCANA DI RUMAH SAKIT Hardiyanti, Mawar Fudholi, Dhomas Hatta Ontologi Kesiapan Rumah Sakit Bencana Alam Bencana alam adalah peristiwa yang umumnya membawa dampak negatif. Indonesia adalah salah satu negara rawan bencana. Rumah sakit merupakan tempat rujukan pertama saat korban bencana membutuhkan perawatan. Pada dasarnya, berbagai studi yang menghasilkan pengetahuan sudah cukup banyak tersedia. Namun untuk penggunaannya pada bencana alam belum dikelola dan diterapkan dengan baik. Berdasarkan hal tersebut maka kami akan membangun medel pengetahuan kesiapan penanganan bencana di rumah sakit. Penelitian ini mengembangkan sebuah model pengetahuan berbasis ontologi untuk kesiapan rumah sakit pada penanganan bencana berdasarkan konsep tenaga kesehatan, institusi terkait, rencana darurat, dan alat. Proses permodelan ontologi pada penelitian ini terdiri dari tiga fase yaitu Konseptualisasi, Implemetasi dan Evaluasi. Pembangunan ontologi didasarkan dari hasil kuisioner yang telah diisi oleh pengurus TIM Bencana dari tiga rumah sakit di Jawa Tengah. Hasil yang didapatkan dari pengukuran ontologi yang dibuat untuk Relationship Richness sebesar 0.68, Inheritance Richness sebesar 0.18, dan Attribute Richness sebesar 0.04. Sedangkan hasil pengujian query yang dilakukan menggunakan DL Query Panel adalah sistem dengan kemapuan memberi sebuah jawaban dari gabungan ekspresi Class, object property untuk mendapatkan instancedari data Individual. Universitas Alma Ata 2021-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1934 10.21927/ijubi.v4i2.1934 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 4 No. 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 92-105 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 4 No 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 92-105 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1934/1532 Copyright (c) 2021 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1949 2026-01-28T06:49:00Z IJUBI:ART

ANALISIS ADOPSI E-COMMERCE TERHADAP KINERJA UMKM DESA PLERET Ruscitasari, Zulfatun Kamal, Taufiq Pratiwi, Nurna e-commerce umkm MSME The spread of Covid-19 has had a negative impact on the business world, both small, medium and large scale. One of the strategies to deal with the impact of Covid-19 for SMEs is by adapting to technological advances 4.0 in order to keep up with the times.The main purpose of this study is to find out how the adoption of e-commerce in MSMEs in Pleret Village. In addition, to analyze the impact of adoption on the performance of SMEs. The approach used in this research is descriptive exploratory with the aim of exploring the field of study. The data analysis technique used was thematic analysis (Data Collection, Data Reduction, Data Presentation, Conclusions).The results of this study indicate that technology, organizational and environmental are factors that influence the adoption of e-commerce. However, the most dominant factor is the technology factor. As for the factors that affect the performance of MSMEs are increased sales, increased capital, increased labor, and increased profits, as well as an increase in the market. However, the most dominant factor of the impact of e-commerce adoption is sales growth. Universitas Alma Ata 2021-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1949 10.21927/ijubi.v4i2.1949 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 4 No. 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 63-72 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 4 No 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 63-72 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1949/1528 Copyright (c) 2021 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1952 2026-01-28T06:49:00Z IJUBI:ART

PENERAPAN SEARCH ENGINE OPTIMIZATION PADA WEBSITE KURSUS ONLINE ANAKKODING.ID Mulyatun, Sri Mulyatun Budi, Galang Setia Rahmawati, Dwi Rahmawati Wahyuni, Sri Ngudi Vijaya, Rosyidah Jayanti Widyawati, Rahma Widyawati Promosi Website SEO Promosi adalah hal terpenting pada sebuah bisnis. Anakcoding.id adalah salah satu bisnis dibidang pelatihan yang menekankan promosi berbasis digital, yaitu Search Engine Optimization atau SEO. Adapun tujuan penelitian ini adalah pemanfaatan SEO pada website Anakcoding.id agar pengguna google mudah menemukan website Anakcoding.id dengan memasukan kata kunci yang relevan. Adapun metode yang digunakan pada penelitian ini adalah On-Page dan Off-page dengan bantuan analisis keywords dari google keywords planner. Sehingga website anakkoding.id memiliki jangkauan yang luas seiring berjalannya waktu dapat meningkatkan jumlah pengunjung website dan meningkatkan  pemasaran dan pendapatan Anakcoding.id. pada pengembangan SEO ini, digunakan pengujian menggunakan alpha box dan black box test. Kesimpulan penelitian ini adalah metode SEO menggunakan teknik On-Page, Off-page serta Technical SEO sangat memudahkan dan menyempurnakan elemen-elemen website seperti Meta tag untul lebih mudah dibaca oleh search engine. Universitas Alma Ata 2021-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf application/msword application/msword https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1952 10.21927/ijubi.v4i2.1952 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 4 No. 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 86-91 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 4 No 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 86-91 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1952/1531 https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1952/3208 https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1952/3209 Copyright (c) 2021 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1953 2026-01-28T06:49:00Z IJUBI:ART

PENGEMBANGAN IKLAN LAYANAN MASYARAKAT ‘GUNAKAN SELALU MASKER’ MENGGUNAKAN ANIMASI 2D Suyatmi, Suyatmi Suyatmi Maemunah, Mei Maemunah Wahyuni, Sri Ngudi Pandemi Covid-1 pakai masker animasi 2D Iklan layanan masyarakat ini bertujuan mengedukasi masyarakat akan pentingnya penggunaan masker saat ini. Situasi pandemi COVID-19 seperti sekarang ini, penggunaan masker sangat penting untuk mengurangi penyebaran COVID-19. Pengembangan video animasi ini akan menjadi salah satu alat edukasi kepada masyarakat untuk turut mencegah penularan penyakit COVID-19 di Indonesia. Pengembangan video animasi ini dilakukan secara bertahap dengan menggunakan beberapa tools antara lain Adobe Photosop Adobe After Effects, Adobe Illustrator, dan Adobe Premiere. Adapun tahapan pengembangan melalui 3 tahap yaitu pra produksi, produksi dan pasca produksi. Pengujian vededo ini menggunakan beta testing dengan alat survey berupa kuesioner yang dibagikan kepada seluruh audience dalam hal ini adalah masyarakat umum. Analisis data menggunakan analisis deskriptif, dengan menggunakan SPSS. Hasil uji menyatakan bahwa video ini baik dan layak digunakan. Universitas Alma Ata 2021-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1953 10.21927/ijubi.v4i2.1953 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 4 No. 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 80-85 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 4 No 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 80-85 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1953/1530 Copyright (c) 2021 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1967 2026-01-28T06:49:00Z IJUBI:ART

Evaluasi Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Framework COBIT 5 Domain EDM Pada Yayasan Bina Darma Salatiga Taraudu, Cheril Amelita Tata Kelola TI COBIT 5 EDM Capability Level Yayasan Bina Darma ada karena keinginan yang kuat untuk mengembangkan semangat generasi muda Kristen yang ada di Indonesia agar dapat membentuk, meningkatkan, dan membangkitkan jiwa kepemimpinan yang berpikiran kritis. Untuk mencapai strategi dan tujuan yayasan, perlu dilakukannya evaluasi tata kelola TI dengan pengukuran capability level. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tata kelola TI yang ada pada yayasan dan dilakukan evaluasi dari temuan yang didapat untuk menjadi acuan perbaikan kinerja organisasi di masa mendatang. Observasi dan wawancara dengan mendatangi secara langsung tempat penelitian merupakan cara yang digunakan penulis dalam mendapatkan informasi dan data. Penggunaan framework COBIT 5 domain EDM diharapkan dapat membantu mencapai tujuan organisasi. Dengan penggunaan framework COBIT 5 domain EDM menunjukan hasil capability level  saat ini pada Yayasan Bina Darma ada di level 1 (Performed Process) terlihat dari proses TI yang ada pada yayasan telah berjalan dengan baik dan mencapai tujuan. Kedepannya untuk perkembangan Yayasan Bina Darma diinginkan adanya peningkatan dari level yang telah didapat sekarang dan diberikan beberapa rekomendasi yang sekiranya dapat membantu dan digunakan oleh yayasan untuk mencapai  level targetnya  yang  berapa pada level 2 (Managed Process). Universitas Alma Ata 2021-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1967 10.21927/ijubi.v4i2.1967 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 4 No. 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 73-79 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 4 No 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 73-79 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1967/1529 Copyright (c) 2021 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1974 2026-01-28T06:49:00Z IJUBI:ART

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SMART GARDEN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) PADA PERUMAHAN CENTRAL PARK CIKARANG Romli, Ikhsan Nong Hugo, Kristoforus Lensiprimo Afriantoro, Irfan NodeMCU 8266 Soil Moisture DHT 11 Relay Internet of Things Smart Garden Blynk Technological developments, especially in agriculture and plantations in era 4.0, have greatly increased over time. One of them is in terms of plant care. Plant care is one of the activities carried out to keep plants fertile and healthy. Moreover, in the dry season plant care is very important to do such as, doing watering periodically in accordance with the right time, and also light lighting must be in accordance with the needs of the plant. In this writing, researchers designed a tool that can respond to and work on commands that have been sent, and also reply to messages about the information displayed on the blynk application. Smart Garden Tools It uses NodeMCU 8266 as a controller as well as a soil moisture sensor as a soil moisture detector, and DHT11 as a temperature and humidity sensor. The results of this study are to minimize the occurrence of damage to plants, make it easier for residents to control and monitor the condition of the house in real time, and also to improve the quality of plants in order to grow properly. Universitas Alma Ata 2021-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1974 10.21927/ijubi.v4i2.1974 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 4 No. 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 42-52 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 4 No 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 42-52 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1974/1527 Copyright (c) 2021 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/2072 2026-01-28T06:50:57Z IJUBI:ART

IMPLEMENTASI ALGORITMA J48 DENGAN TEKNIK BAGGING UNTUK PREDIKSI KIPI PESERTA VAKSINASI COVID-19 Rahmawati, Eka Agustina, Candra Covid-19 Vaccine J14 AEFI Bagging The Covid 19 vaccination is considered to be the most effective way to prevent the spread of the Corona Virus, in addition to a clean lifestyle such as washing hands, wearing masks, and keeping a distance from other people. Several large vaccine manufacturing companies in the world have issued a product in the form of a Covid-19 vaccine with various levels of effectiveness. The vaccine is still being distributed throughout the world, including Indonesia. The vaccine obtained an emergency distribution permit from the authorized institution and was administered to community groups that meet the requirements. However, during the implementation of the vaccine, many AEFIs (Post Immunization Adverse Events) were found, such as dizziness, fever, headaches, and some even fainted. Although not dangerous but quite disturbing for people with solid activities. Therefore, it is necessary to predict whether participants will get AEFI or not. The data consists of 8 Attributes, after being processed using the J48 Algorithm, the results show that the attributes that have a strong influence are 7 Attributes, while the rest have no major effect. The accuracy level of the prediction model obtained is 91,22% with this level of accuracy, it means that the model can be utilized by the parties concerned to then be able to anticipate. Universitas Alma Ata 2022-06-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2072 10.21927/ijubi.v5i1.2072 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 5 No. 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 11-16 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 5 No 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 11-16 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2072/1646 Copyright (c) 2022 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/2126 2026-01-28T06:50:57Z IJUBI:ART

EVALUASI TINGKAT KESIAPAN PENGGUNA SISTEM SINGLE SIGN ON PADA PORTAL UNIVERSITAS ALMA ATA MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY READINESS INDEX (TRI) Nurhasanah, Siti Harahap, Avrillaila Akbar Portal UAA merupakan sistem informasi terpadu bagi mahasiswa untuk mendapatkan informasi kegiatan akademik. Pengaksesan Portal UAA sering terjadi kendala dalam menginput password, sehingga diterapkan sistem single sign on untuk mengakses layanan mengunakan akun yang sama dan dapat meminimalisir resiko keamanan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel mana yang mempengaruhi tingkat kesiapan pengguna dalam menerima dan menggunakan sistem single sign on pada Portal UAA, dengan mengunakan metode technology readiness index (TRI). Proses pengambilan data dilakukan dengan cara menyebar kuesioner kepada mahasiswa aktif angkatan 2018-2020 pengguna Portal UAA sehingga memperoleh sebanyak 231 responden. Teknik pengambilan sampel menggunakan disproportionate stratified random sampling sebanyak 50 responden dengan Teori Roscoe sebagai sampel dalam pengujian instrumen dan hipotesis menggunakan SmartPLS 3.0. Hasil yang diperoleh menyatakan bahwa optimism dan insecurity mempengaruhi secara signifikan kesiapan teknologi sistem single sign on pada Portal UAA. Sedangkan innovativeness dan discomfort mempengaruhi secara tidak signifikan kesiapan teknologi sistem single sign on  pada Portal UAA. Universitas Alma Ata 2022-06-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2126 10.21927/ijubi.v5i1.2126 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 5 No. 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 1-10 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 5 No 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 1-10 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2126/1645 Copyright (c) 2022 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/2259 2026-01-28T06:50:57Z IJUBI:ART

IMPLEMENTASI METODE KLASIFIKASI DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE KERNEL GAUSSIAN RBF UNTUK PREDIKSI PARTISIPASI PEMILU TERHADAP DEMOGRAFI KOTA SURABAYA Safitri, Dewi Eka Fitrani, Arif Senja Klasifikasi Prediksi SVM Partisipasi Pemilu Demografi Pemilu ialah proses mencari kekosongan kursi pemerintahan melalui pemilihan oleh warga negara indonesia sesuai dengan ketentuan yang telah ditetapkan. Faktor penting dari kesuksesan terselanggaranya Pemilu ialah partisipasi masyarakat. Partisipasi masyarakat dalam ajang politik dapat dijadikan tolak ukur kesuksesan kegiatan Pemilu serta bisa dinilai untuk evaluasi dan kontrol masyarakat terhadap kinerja eksekutif dan legislatif. Faktor lain yang menunjang kesuksesan Pemilu juga dapat dilihat dari pemerataan pembangunan serta pemberdayaan masyarakat. Penelitian bertujuan untuk mengtahui tingkat partispasi masyarakat Kota Surabya dalam upaya pemerataan sosialisasi Pemilu. Metode yang diterapkan pada penelitian yakni metode klasifikasi menggunakan algortma Support Vector Machine dengan kernel RBF. Data yang dipergunakan yakni data demografi berasal dari laman website resmi BPS Kota Surabaya serta data rekapitulasi pemilu 2019 berasal dari laman website resmi KPU Kota Surabaya. Implementasi SVM menggunakan bahasa pemrograman python dengan hasil pengujian mendapatkan nilai akurasi terbaik dari rasio perbandingan training 80% serta testing 20% yakni 67,91%, serta mendapatkan nilai AUC yakni 0,68. Universitas Alma Ata 2022-06-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2259 10.21927/ijubi.v5i1.2259 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 5 No. 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 36-44 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 5 No 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 36-44 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2259/1649 Copyright (c) 2022 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/2266 2026-01-28T06:50:57Z IJUBI:ART

ANALISIS TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI PADA KANTOR OTORITAS BANDAR UDARA WILAYAH VIII MANADO MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 PADA DOMAIN MEA Johanis, Lolowang Leonardo Tanaamah, Andeka Rocky Teknologi Informasi COBIT 5 MEA Tata Kelola TI Pada masa kini di mana kemajuan teknologi informasi informasi yang semakin berkembang, penggunaan Teknologi Informasi dapat membantu perusahaan atau organisasi dalam meningkatkan kinerja dan mencapai tujuan organisasi tersebut. Kantor Otoritas Bandar Udara Wilayah VIII Manado telah menggunakan teknologi informasi untuk mendukung pekerjaan instansi. Saat ini terdapat beberapa aplikasi yang digunakan, baik aplikasi dari Kementerian Perhubungan dan aplikasi lokal dari Kantor Otoritas Bandar Udara Wilayah VIII Manado. Salah satu aplikasi yang digunakan adalah Sistem Pas Online. COBIT 5 digunakan penulis dalam melakukan evaluasi kinerja tata kelola TI yang sedang digunakan. Fokus penelitian ini ada pada domain Monitor, Evaluate and Assess (MEA). Berdasarkan hasil observasi dan wawancara, didapatkan hasil penelitian tingkat kapabilitas sub domain MEA01 berada pada level 5 Optimizing Process, sub domain MEA02 berada pada level 2 Managed Process, dan sub domain MEA03 berada pada level 4 Predictable Process. Untuk hasil perhitungan rata-rata seluruh proses domain MEA memperoleh nilai 3,66. Secara keseluruhan aktivitas tata kelola TI pada Kantor Otoritas Bandar Udara Wilayah VIII Manado telah berjalan cukup baik. Universitas Alma Ata 2022-06-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2266 10.21927/ijubi.v5i1.2266 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 5 No. 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 52-60 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 5 No 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 52-60 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2266/1651 Copyright (c) 2022 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/2321 2026-01-28T06:50:57Z IJUBI:ART

PENGARUH PUSH PULL MOORING TERHADAP SWITCHING INTENTION PADA PENGGUNA APLIKASI VIDEO ON DEMAND DI MASA PANDEMI COVID-19 Yusuf, Heri Gunawan Ratnasari, Asti Pandemi covid-19 memberikan dampak buruk bagi Negara Indonesia. Pemerintah menetapkan aturan-aturan kesehatan yang bertujuan untuk mencegah penularan yang semakin meluas. Pada penelitian ini peneliti akan mengidentifikasi faktor yang mempengaruhi niat beralih pengunjung bioskop khususnya bagi Mahasiswa Universitas Alma Ata menggunakan aplikasi video on demand menggunakan metode Switching Intention. Teori Push Pull Mooring digunakan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi niat individu untuk beralih menggunakan layanan video on demand. Push factor yaitu faktor pendorong dari penyedia jasa lama (faktor negatif). Pull factor yaitu faktor penarik yang berasal dari penyedia jasa baru yaitu aplikasi video on demand (faktor positif) dan Mooring factor merupakan faktor penghambat yang dapat memperkuat atau memperlemah niat individu untuk berpindah. Populasi yang ditetapkan pada penelitian ini adalah mahasiswa aktif Universitas Alma Ata tahun angkatan 2018-2020 yang menggunakan aplikasi video on demand. Instrumen penelitian ini menggunakan kuesioner yang dibagikan kepada responden secara online menggunakan google form. Jumlah responden yang digunakan dalam penelitian sebanyak 100 yang dipilih berdasarkan dari waktu pengisi kuesioner oleh responden. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa empat (4) hipotesis berpengaruh secara signifikan dan diterima, empat (4) hipotesis lainnya tidak signifikan dan ditolak. Variabel yang secara signifikan berpengaruh positif yaitu social influence terhadap trust, variabel subjective norm terhadap switching intention, system quality terhadap user satisfaction, trust terhadap switching intention. Universitas Alma Ata 2022-06-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2321 10.21927/ijubi.v5i1.2321 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 5 No. 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 17-27 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 5 No 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 17-27 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2321/1647 Copyright (c) 2022 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/2323 2026-01-28T06:50:57Z IJUBI:ART

SHOPEEPAY MOBILE PAYMENT ADOPTION ANALYSIS USING THE UTAUT MODEL APPROACH (CASE STUDY AT AMIKOM UNIVERSITY YOGYAKARTA) Kurnianingsih, Widiyanti Fintech Shoopeepay Adoption UTAUT Along with the development of time, fintech companies issued mobile payment products such as QR Code, NFC, and OTP codes. The use of payment facilities that are currently rampant causes users to choose according to their wishes, based on the description, the purpose of this study is to analyze the use of ShopeePay mobile payments using the UTAUT approach. The variables analyzed are Perceived Risk, Perceived Trust, Perceived Cost, Self-efficacy, Effort expectancy, performance expectancy, and Social Influence on mobile payment adoption at Shopeepay. The research method used in this case is a descriptive method, using statistical data processing tools. Data collection was carried out at Amikom University Yogyakarta using the sampling method. The results showed that the factors perceived risk (perceived risk), self-efficacy (self-efficacy), and effort expectancy (business expectations) had a positive and significant effect on interest in mobile payment adoption in Indonesia. . Furthermore, the factors of perceived trust (perceived trust), performance expectancy (performance expectations), and social influence (social influence) do not have a positive effect on interest in mobile payment adoption in Indonesia. Universitas Alma Ata 2022-06-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2323 10.21927/ijubi.v5i1.2323 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 5 No. 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 61-69 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 5 No 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 61-69 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2323/1652 Copyright (c) 2022 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/2329 2026-01-28T06:50:57Z IJUBI:ART

COMPUTER ASSISTED TEST UNTUK PENGELOMPOKAN JABATAN TEKNISI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS : PT. XYZ) Iqbal, Mohammad Haryati, Haryati Expertise Hardskill Computer assisted test K-means Algorithm Computer assisted test to classify technician positions using the K-means algorithm is a system built with the ability to measure abilities as well as determine the area of expertise of technicians at PT. XYZ. The purpose of making this computer-assisted test information system is to improve the technical exam system that is still manual into a computerized technician exam system by changing the procedure into a computer that uses storage media in the form of a database. The computer assisted test information system was created by referring to the SDLC (System Development Life Cycle) method which has the characteristic of working on each phase in Waterfall, which must be completed first before proceeding to the next phase. The system built is a website-based application that has two main interfaces, namely the admin interface and the technician interface. Admin interface that functions to manage users or technicians, manage question banks and manage test scores. While the User interface serves to work on exam questions. The test score data will be processed by the K-means algorithm to determine the area of expertise of each technician. This research was conducted by Muhamad Ramadhan, a student of the 2020 POLSUB information systems study program. M. Ramadhan assessed the suitability of the system with the design made by testing the system using black box testing which showed 100% success of system functionality and User Acceptences Testing (UAT) which showed ergonomic values. which is quite high at 93.25%. Universitas Alma Ata 2022-06-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2329 10.21927/ijubi.v5i1.2329 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 5 No. 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 28-35 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 5 No 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 28-35 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2329/1648 Copyright (c) 2022 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/2335 2026-01-28T06:50:57Z IJUBI:ART

PERANCANGAN ANIMASI 3D TAMAN WISATA BINJAI PARK DESA JIRAK KABUPATEN SAMBAS Marselia, Maya Reza, M Sitompul, Noferianto Fathushahib, Fathushahib Binjai Park Development Planning 3D Animation Video Adobe Premire pro 3D (three-dimensional) animation is now familiar to most people. The use of 3-dimensional animation is now also increasingly common in filmmaking, advertising, and even as a medium of designing objects and buildings. The purpose of this research was to design and create a 3-dimensional garden animation video that can be used as visualizing objects that appear more real and close to their original form, in the design and creation of this animation researchers use the MDLC (Multimedia Deveploment Life Cycle) method, namely concept, design, material collecting, assembly, testing, and distribution. After that, the process of modeling objects with modeling techniques used, namely primitive modeling and Polygonal Modeling then entered the environment, texture, animating camera operation to the rendering stage using the Blender application, then into pieces of 3-dimensional animated video. After the process is complete, the process of combining videos that have been made in the Blender application and the addition of text and audio using Adobe Premiere Pro cc software. The last stage is the final rendering process that produces a 3-dimensional animation video of the park as a whole in the .mp4 file format with a video duration of 4 minutes Universitas Alma Ata 2022-06-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2335 10.21927/ijubi.v5i1.2335 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 5 No. 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 45-51 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 5 No 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 45-51 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2335/1650 Copyright (c) 2022 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/2604 2026-01-28T06:50:49Z IJUBI:ART

SENTIMENT ANALYSIS UNTUK REVIEW DESTINASI WISATA UNGGULAN GUNUNG KIDUL MENGGUNAKAN METODE LEXICON DAN PIVOT Larasati, Larasati Nabilla, Shalsa Haryanto, Eri sentimen analisis Gunungkidul pivot lexicon based Twitter Sentiment analysis is the process of using text analytics to get various data sources from the internet and various social media platforms. Comment data is obtained through Twitter social media. This classification is used to determine how comments interpret tourist attractions in Gunungkidul. Lexicon-based and Pivoting are used to group people's opinions into three classes: positive, negative, and neutral sentiments. This method is used to classify the results of community comment data written as community satisfaction with tourism in Gunungkidul. This study aims to discover people's opinions about tourism in Gunungkidul during the Covid-19 pandemic. The results of this study are used to determine the classification of community comment data so that services can be easily developed through comments provided by the community. The sentiment analysis results contained the categories of positive emotions 51%, negative 1%, and neutral 48%. Universitas Alma Ata 2022-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2604 10.21927/ijubi.v5i2.2604 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 5 No. 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 102-111 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 5 No 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 102-111 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2604/1743 Copyright (c) 2022 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/2646 2026-01-28T06:50:49Z IJUBI:ART

IMPLEMENTASI SISTEM DIAGNOSIS LAYANAN INTERNET PT. FIBER NETWORKS INDONESIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN CASE-BASED REASONING Putra, Jeffry Andhika Sadewo Pangestu, Teguh Service Diagnosis System PT. Fiber Networks Indonesia FiberNet Case-Based Reasoning Certainty Factor PT. Fiber Networks Indonesia (FiberNet) is intended to make it easier for service users to overcome FiberNet service disruptions. So, users can directly diagnose symptoms and the system directly provides solutions related to service problems. It is hoped that the system can help users and provide education in solving problems without contacting customer service. The FiberNet service fault diagnosis system is designed and implemented using PHP, MySQL database, Certainty Factor method, and Case-Based Reasoning method. The application of the Certainty Factor method is used to determine the percentage value based on the specified confidence value. The application of the Case-Based Reasoning method is used to compare new cases, old cases, and determine the case of each selected symptom where the highest Certainty Factor percentage value becomes a reference. The application made has five elements of an expert system, namely a knowledge base, database, inference mechanism, user interface, and system implementation where the application can detect symptoms experienced in internet services. Universitas Alma Ata 2022-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2646 10.21927/ijubi.v5i2.2646 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 5 No. 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 92-101 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 5 No 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 92-101 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2646/1742 Copyright (c) 2022 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/2659 2026-01-28T06:50:49Z IJUBI:ART

KOMPARASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI PELUANG PENYAKIT SERANGAN JANTUNG Pradana, Musthofa Galih Saputro, Pujo Hari Wijaya, Dhina Puspasari Classification Naïve Bayes Support Vector Machine Heart Disease The death rate in the world per year is 17.9 million due to cardiovascular disease, including heart and blood vessel disorders. This needs to be given more attention to anticipate the possible risk of a heart attack. One of the contributions in the field of technology to provide useful information about the risk of heart disease is by using a data processing approach or data mining technique by classifying the vulnerability to heart disease risk. The classification method used is Support Vector Machine and Naïve Bayes. The classification method will be carried out in a comparative process and the method that has the best accuracy will be sought. The scenarios used are 2 test scenarios, namely dividing the training data by 20% in scenario 1 and 40% in scenario 2. The final results of the research obtained are the best accuracy in the Support Vector Machine with scenario 1 of 87%. Universitas Alma Ata 2022-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2659 10.21927/ijubi.v5i2.2659 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 5 No. 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 87-91 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 5 No 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 87-91 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2659/1741 Copyright (c) 2022 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/2662 2026-01-28T06:50:49Z IJUBI:ART

IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA DALAM PENENTUAN RUTE OPTIMAL UNTUK KURIR KANTOR POS BERBASIS WEB (STUDI KASUS: KANTOR POS WATES) IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA DALAM PENENTUAN RUTE OPTIMAL UNTUK KURIR KANTOR POS BERBASIS WEB (STUDI KASUS: KANTOR POS WATES) Ihsani, Imam Pramuntadi, Andri Gutama, Deden Hardan Wijaya, Dhina Puspasari Ekspedisi TSP Algoritma Genetika Google Maps Web Ekspedisi menjadi media penting dalam proses pengiriman barang oleh banyak orang maupun berbagai instansi. Terlebih situasi pandemi yang membuat jasa ekspedisi kian ikut meningkat pula. Penulis melakukan penelitian pada Kantor Pos Wates yang berada di bawah perusahaan Pos Indonesia yang justru peringkatnya jauh berada di bawah ekspedisi swasta lainnya. Faktor penurunan ini kemungkinan karena permasalahan pengiriman barang oleh kurir yang disebut dengan TSP (Traveling Salesman Problem) dimana kurir kesulitan menentukan rute terpendek dalam pengantaran paket kepada pelanggan di setiap lokasi pengirimannya mulai dari titik awal sampai kembali ke titik awal lagi. Solusi permasalahan ini adalah penerapan algoritma genetika untuk pengiriman barang dengan hasil keluaran aplikasi berbasis web sehingga kurir dapat mengirimkan barang lebih efektif untuk menghemat jarak, waktu dan biaya. Algoritma genetika adalah algoritma metaheuristik sehingga mampu menyelesaikan masalah sampai optimal. Tahapan algoritma genetika meliputi pembangkitan populasi, individu, kromosom, penentuan gen, penentuan fitness, seleksi untuk mendapatkan parents, crossover untuk menghasilkan offspring, mutasi, sampai menghasilkan solusi. Dalam pembuatan aplikasi digunakan API pada Google Maps untuk menampilkan titik koordinat lokasi yang didefinisikan sebagai gen. Perancangan aplikasi ini menggunakan metode Waterfall agar proses pembuatannya dilakukan secara urut dan terstruktur. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam perancangan ini adalah PHP untuk menanamkan algoritma genetika pada web-nya. Adapula hasil dari penelitian ini adalah aplikasi web penentu rekomendasi rute yang di-generate berdasarkan jarak terdekat yang dapat dilalui kurir. Ekspedisi menjadi media penting dalam proses pengiriman barangoleh banyak orang maupun berbagai instansi. Terlebih situasi pandemiyang membuat jasa ekspedisi kian ikut meningkat pula. Penulismelakukan penelitian pada Kantor Pos Wates yang berada di bawahperusahaan Pos Indonesia yang justru peringkatnya jauh berada dibawah ekspedisi swasta lainnya. Faktor penurunan ini kemungkinankarena permasalahan pengiriman barang oleh kurir yang disebutdengan TSP (Traveling Salesman Problem) dimana kurir kesulitanmenentukan rute terpendek dalam pengantaran paket kepadapelanggan di setiap lokasi pengirimannya mulai dari titik awal sampaikembali ke titik awal lagi. Solusi permasalahan ini adalah penerapanalgoritma genetika untuk pengiriman barang dengan hasil keluaranaplikasi berbasis web sehingga kurir dapat mengirimkan barang lebihefektif untuk menghemat jarak, waktu dan biaya. Algoritma genetikaadalah algoritma metaheuristik sehingga mampu menyelesaikanmasalah sampai optimal. Tahapan algoritma genetika meliputipembangkitan populasi, individu, kromosom, penentuan gen,penentuan fitness, seleksi untuk mendapatkan parents, crossoveruntuk menghasilkan offspring, mutasi, sampai menghasilkan solusi.Dalam pembuatan aplikasi digunakan API pada Google Maps untukmenampilkan titik koordinat lokasi yang didefinisikan sebagai gen.Perancangan aplikasi ini menggunakan metode Waterfall agar prosespembuatannya dilakukan secara urut dan terstruktur. Bahasapemrograman yang digunakan dalam perancangan ini adalah PHPuntuk menanamkan algoritma genetika pada web-nya. Adapula hasildari penelitian ini adalah aplikasi web penentu rekomendasi rute yangdi-generate berdasarkan jarak terdekat yang dapat dilalui kurir. Universitas Alma Ata 2022-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2662 10.21927/ijubi.v5i2.2662 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 5 No. 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 76-86 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 5 No 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 76-86 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2662/1740 Copyright (c) 2022 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/2668 2026-01-28T06:50:49Z IJUBI:ART

PERANCANGAN PLATFORM INKUBATOR BISNIS SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN KOMPETENSI PELAKU UMKM UNTUK MENGGERAKAN PEREKONOMIAN INDONESIA Pujianto, Pujianto Rahman, Abdul Lindawati, Lindawati Kenamon, Mardiah Efrianti, Rini Platform Business Incubator MSME Waterfall and Blackbox testing AbstractThe role of MSMEs is very large in the Indonesian economy, the contribution of MSMEs is 97% of the workforce and 61.9% of the contribution to the Gross Domestic Product (GDP). However, MSMEs in Indonesia still faces several challenges to developing and improving their business. The Indonesian government implemented stimulus in dealing with and controlling the effects of the Covid-19 pandemic and was effective when compared to other countries. In 2021, Indonesia's real GDP index has reached pre-pandemic conditions at the level of 101.5, while neighboring countries namely Malaysia are at the level of 96.4, the Philippines are at the level of 95.5 and Thailand is still at the level of 94.4. The purpose of this research is to design a Business Incubator Platform in an effort to increase the competency of MSME players through a business incubator. If the competence of MSME players matches current needs, it is hoped that Indonesian MSMEs will be able to compete and improve the Indonesian economy. The method used in this study is the Waterfall Model. While the stages carried out in this method are the stages of system requirements analysis, design, implementation, and system maintenance. While system testing uses the Black Box testing model which focuses on system functionality. The result of this research is an Incubator Platform that can be used by MSME players to improve their business competence. To join this platform, UMKM players register through the platform, after being verified by the admin team, MSME players can use the features that have been provided. Universitas Alma Ata 2022-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2668 10.21927/ijubi.v5i2.2668 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 5 No. 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 127-133 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 5 No 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 127-133 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2668/1746 Copyright (c) 2022 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/2689 2026-01-28T06:50:49Z IJUBI:ART

PENERAPAN METODE DISCRETIZATION DAN ADABOOST UNTUK MENINGKATKAN AKURASI ALGORITMA KLASIFIKASI DALAM MEMPREDIKSI PENYAKIT JANTUNG Majid, Annisa Maulana Dwi Miharja, Muhammad Najamuddin Penyakit Jantung Discretization Adaboost Decision Tree C45 KNN Angka kematian yang disebabkan oleh penyakit jantung dapat dikurangi jika ada diagnosa yang akurat sejak dini. Penelitian sebelumnya dalam memprediksi penyakit jantung dengan tingkat akurasi telah dilakukan namun menghasilkan akurasi yang kecil pada algoritma Decision Tree C4.5 dan K-Nearest Neighbor (KNN). Untuk itu diperlukan adanya peningkatan akurasi agar menghasilkan keakuratan informasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi dari algortima klasifikasi Decision Tree C4.5 dan K-Nearest Neighbor (KNN) menggunakan data heart disease dataset dari kaggle.com dengan menerapkan teknik discretization dan metode ensemble yaitu adaboost. Hasil penelitian ini dengan algoritma tunggal menghasilkan akurasi sebesar 89,17% pada Decision Tree dan 84,68% pada KNN, sedangkan Decision tree menggunakan teknik discretization dan adaboots sebesar 99,81% dan KNN menggunakan teknik discretization dan adaboots sebesar 92,88%. Hasil menunjukkan adanya peningkatan algortima klasifikasi menggunakan teknik discretization dan adaboots. Universitas Alma Ata 2022-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2689 10.21927/ijubi.v5i2.2689 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 5 No. 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 70-75 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 5 No 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 70-75 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2689/1739 Copyright (c) 2022 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/2715 2026-01-28T06:50:49Z IJUBI:ART

PENERAPAN METODE GAP PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BIBIT PADI TERBAIK PENERAPAN METODE GAP PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BIBIT PADI TERBAIK Ricky Ichsan, Muhammad Adithya Wulandari, Irma Rofni Astuti, Yuli Widayani, Wiwi SPK GAP Profile Matching Kualitas Bibit Padi SPK GAP Profile Matching Kualitas Bibit Padi Pemilihan bibit padi merupakan langkah awal dari budidaya tanaman padi. Pemilihan bibit perlu diperhatikan untuk mendapatkan hasil panen yang baik. Petani di Desa Soropadan sering mengalami kesulitan dalam menentukan bibit padi yang akan digunakan. Sistem pendukung keputusan dapat menjadi salah satu solusi untuk permasalahan pemilihan bibit padi. Jenis bibit padi dapat dipilih berdasarkan aspek dan kriteria tertentu. Kriteria yang digunakan yaitu tinggi tanaman, kerontokan, harga bibit, umur tanaman, bentuk tanaman, bentuk gabah, kadar amilosa, dan kerebahan. Metode GAP merupakan salah satu metode pengambilan keputusan dengan mencari gap antar kriteria. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk merancang suatu sistem penunjang keputusan dengan menerapkan metode GAP sehingga dapat membantu memberikan rekomendasi bibit padi unggul. Hasil dari penelitian yaitu Metode GAP berhasil diimplementasikan ke dalam bentuk sistem penunjang keputusan berbasis website dan menampilkan perankingan bibit padi serta memberikan rekomendasi bibit padi terbaik. Blackbox testing digunakan untuk menguji sistem dan mendapatkan hasil sistem berjalan sesuai dengan perancangan. Pemilihan bibit padi merupakan langkah awal dari budidaya tanaman padi. Pemilihan bibit perlu diperhatikan untuk mendapatkan hasil panen yang baik. Petani di Desa Soropadan sering mengalami kesulitan dalam menentukan bibit padi yang akan digunakan. Sistem pendukung keputusan dapat menjadi salah satu solusi untuk permasalahan pemilihan bibit padi. Jenis bibit padi dapat dipilih berdasarkan aspek dan kriteria tertentu. Kriteria yang digunakan yaitu tinggi tanaman, kerontokan, harga bibit, umur tanaman, bentuk tanaman, bentuk gabah, kadar amilosa, dan kerebahan. Metode GAP merupakan salah satu metode pengambilan keputusan dengan mencari GAP antar kriteria. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk merancang suatu sistem penunjang keputusan dengan menerapkan metode GAP sehingga dapat membantu memberikan rekomendasi bibit padi unggul. Hasil dari penelitian yaitu Metode GAP berhasil diimplementasikan ke dalam bentuk sistem penunjang keputusan berbasis website dan menampilkan perangkingan bibit padi serta memberikan rekomendasi bibit padi terbaik. Blackbox testing digunakan untuk menguji sistem dan mendapatkan hasil sistem berjalan sesuai dengan perancangan. Universitas Alma Ata 2022-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2715 10.21927/ijubi.v5i2.2715 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 5 No. 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 112-121 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 5 No 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 112-121 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2715/1744 Copyright (c) 2022 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/2804 2026-01-28T06:50:49Z IJUBI:ART

IMPEMENTASI CONTENT MODERATION DALAM SOCIAL MEDIA INSTAGRAM UNTUK DETEKSI CYBERBULLYING DENGAN MACHINE LEARNING BERBASIS CLOUD. Hadikristanto, Wahyu Content Moderation CYberbulyying Machine learning Media sosial adalah platform di internet yang memungkinkan pengguna untuk berkomunikasi, berbagi informasi, dan terhubung dengan orang lain. Instagram adalah salah satu media sosial yang paling banyak digunakan di seluruh dunia. Cyberbullying adalah tindakan menyiksa, mengancam, atau menyiksa seseorang secara online. Machine learning adalah teknologi yang memungkinkan komputer untuk mempelajari danmengembangkan kemampuan tanpa diberi instruksi secara eksplisit. Machine learning dapat digunakan dalam berbagai bidang, termasuk content moderation untuk mencegah cyberbullying. Secara keseluruhan, penelitian tentang content moderation dengan machine learning berbasis cloud cukup efisien, mengingat nilai akurasi yang diperoleh sebesar 85%. Universitas Alma Ata 2022-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2804 10.21927/ijubi.v5i2.2804 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 5 No. 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 122-126 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 5 No 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 122-126 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/2804/1745 Copyright (c) 2022 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/3161 2026-01-28T06:49:08Z IJUBI:ART

MENINGKATKAN KEAMANAN TERHADAP SQL INJECTION STUDI KASUS SISTEM KEPEGAWAIAN BNN Yulia Andarini, Rachmawati Hendradi, Purwono Nugroho, Setiya SQL Injection Penetration Testing SiMPaN AbstrakDi era perkembangan digitalisasi yang sangat pesat ini, SQL injection merupakan sebuah bahasa pemrograman seperti PHP atau Perl mengakses database melalui SQL query atau xampp. Penetration Testing merupakan salah satu metode untuk menguji kelengkapan, keterpaduan, operasional dan dasar dunia komputer yang terdiri dari perangkat keras, perangkat lunak dan manusia. Badan Narkotika Nasional Kabupaten Magelang telah mengembangkan website untuk absensi non pegawai negeri/polri secara lokal. Manfaat website bagi pegawai non pns/polri adalah dapat mengurangi human error dan meningkatkan efektivitas kerja. Aplikasi Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian ASN(SiMPaN) dapat diakses oleh semua pegawai sehingga tidak menutup kemungkinan terjadi berbagai serangan yang dilakukan oleh cracker, sedangkan data dan informasi di dalamnya bersifat sensitif karena berhubungan dengan data pribadi dan berkas pelaporan bulanan pegawai. Penelitian ini dibuat untuk membuat keamanan pada Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian BNNK Magelang(SiMPaN). Hasil perbandingan penambahan SSL dan menambahkan kode captcha. Keduanya dapat digunakan untuk meminimalisir terjadinya penembusan pada bagian login dengan fungsi masing-masing.  Universitas Alma Ata 2023-06-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3161 10.21927/ijubi.v6i1.3161 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 6 No. 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 6 No 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3161/1974 Copyright (c) 2023 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/3201 2026-01-28T06:49:08Z IJUBI:ART

ANALISIS PENGGUNAAN LOCAL SERVER PADA PENGELOLAAN DATA SEKOLAH MENEGAH MENGGUNAKAN DELONE MCLEAN Amalia, Rifka Dwi Riyanto, Eko Sukses Model Server Lokal Delone Mclean Pendidikan Peningkatan pengguna internet di Indonesia selaras dengan pertumbuhan angka penggunaan domain. Hal ini berimplikasi terhadap banyaknya local server yang digunakan, tak terkecuali dalam bidang pendidikan. Pemanfaatan local server ini sudah menjadi hal yang mulai dilakukan oleh beberapa institusi pendidikan di Indonesia. Namun, penerapan saja local server pada masing-masing institusi tidaklah cukup, perlu dilakukan pengukuran untuk mendapatkan gambaran apakah penerapan teknologi sudah tergolong sukses atau belum. Metode pendekatan yang dapat digunakan adalah Delone Mclean yang memiliki indikator untuk melakukan pengukuran kesuksesan. Pada penelitian ini, data diambil dari sekolah menengah yang sudah menerapkan local server. Data yang digunakan ada pada 10 sekolah menengah yang masing-masing sekolah akan mengirimkan 3 responden untuk mengisi dari penerapan local server pada institusinya dengan total responden pada penelitian ini sebanyak 30 responden. Hasil akhir dari penelitian dari 26 butir skema hipotesa, 20 butir dinyatakan valid dan 6 tidak valid. Sedangkan untuk pengujian hipotesa 5 hipotesa dinyatakan terbukti, yakni Information System berpengaruh terhadap Use; Information System berpengaruh terhadap User Satisfaction; User Satisfaction berpengaruh terhadap Net Benefit; dan Net Benefit berpengaruh terhadap Use dan User Satisfaction.  Universitas Alma Ata 2023-06-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3201 10.21927/ijubi.v6i1.3201 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 6 No. 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 6 No 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3201/1970 https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3201/3299 Copyright (c) 2023 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/3202 2026-01-28T06:49:08Z IJUBI:ART

PERENCANAAN STRATEGIS SI/TI MENGGUNAKAN METODE VALUE CHAIN PADA POLITEKNIK NEGERI SAMBAS Fathushahib, Fathushahib Marselia, Maya Sukarno, Sukarno Value Chain Perencanaan Strategis si ti Perencanaan Strategis dibutuhkan untuk menyesuaikan gerak langkah organisasi dengan sistem informasi yang pas dengan irama perkembangan organisasi dan mampu untuk memenuhi kebutuhan sistem informasi organisasi di masa yang akan datang. Perencanaan strategis Sistem Informasi dan teknologi informasi diharapkan  dapat mendukung Politeknik Negeri Sambas dalam mencapai visi dan sasaran-sasaran strategis yang ingin dicapai. Layanan-layanan IT diharapkan dapat menyajikan informasi yang cepat, tepat, akurat, dan mudah dipahami kepada pihak yang terkait dalam rangka untuk mencapai visi Politeknik Negeri Sambas. Tujuan dari penelitian ini adalah dapat mengetahui analisis value chain terhadap perencanaan strategis si/ti yang dapat digunakan untuk mempermudah proses pengembangan arsitektur sistem informasi dan teknologi informasi. Bentuk penelitian yang dilakukan oleh peneliti adalah menggunakan studi kasus dengan objek penelitian pada Politeknik Negeri Sambas. Hasil penelitian ini adalah analisis value chain terhadapstrategis sistem informasi dan teknologi informasi yang mengacu pada rencana bisnis organisasi  bagi Politeknik Negeri Sambas dalam pengembangan sistem/teknologi informasi guna mendukung pencapaian visi, misi dan tujuan bisnis organisasi. Universitas Alma Ata 2023-06-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3202 10.21927/ijubi.v6i1.3202 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 6 No. 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 6 No 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3202/1973 https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3202/3301 Copyright (c) 2023 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/3261 2026-01-28T06:49:08Z IJUBI:ART

IMPLEMENTASI METODE TSUKAMOTO UNTUK SISTEM PEMILIHAN MAKANAN SEHAT BAGI IBU HAMIL Wijaya, Dhina Puspasari Harisandi, Doni Pramuntadi, Andri Gutama, Deden Hardan Healthy Food Selection System for Pregnant Women Is a web-based system designed to help pregnant women choose healthy foods during pregnancy (Trimester 1-Trimester 3) based on the number of calories needed in one day by taking into account the nutritional adequacy rate table. The food selection system is designed with ` =the Tsukamoto fuzzy logic method with the hope that the system can produce food recommendations based on the number of calories close to the ideal standard of the Nutritional Adequacy Ratio (RDA). In order To determine the level of accuracy of the system that has been made, validation of the ideal data on the Nutrition Adequacy Rate (RDA) is carried out with a total of 20 pregnant women. The results of the validation of the data generated by the system with ideal data obtained very close results with the largest error rate of 24.89%, so the conclusion is that the healthy food selection system by applying the Tsukamoto fuzzy logic method can be used to recommend healthy foods for pregnant women. Universitas Alma Ata 2023-06-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3261 10.21927/ijubi.v6i1.3261 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 6 No. 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 6 No 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3261/1971 Copyright (c) 2023 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/3275 2026-01-28T06:49:08Z IJUBI:ART

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA MEDIA SOSIAL TERHADAP APLIKASI M-HEALTH PEDULI LINDUNGI DENGAN METODE LEXICON BASED DAN NAÏVE BAYES Syah, Riky Iskandar Hoiriyah, Hoiriyah Walid, Miftahul pedulilindungi satusehat lexicon based naïve bayes Pedulilindungi atau satusehat merupakan aplikasi yang dirilis secara resmi guna menangani penyebaran virus Covid-19 dan vaksinasi. Namun, dikarenakan suatu insiden besarnya kebocoran data pribadi, terutama identitas pribadi, kepercayaan masyarakat terhadap aplikasi tersebut sangat rendah. Untuk mengetahui pendapat masyarakat saat ini maka dilakukanlah penelitian dengan mengkombinasikan metode Lexicon Based dan Naïve Bayes. Hasil klasifikasi sentiment memperoleh nilai yaitu 62% negative, 32% netral, 6% positif pada Tiktok. 56% negative, 37% netral, 7% positif pada Youtube. 100% positif pada Twitter, dengan jumlah keseluruhan 118 skor negative, 69 skor netral, 113 skor positif, maka dapat disumpulkan masyarakat memiliki opini negative pada aplikasi peduli lindungi. Hasil evaluasi kinerja model memperoleh akurasi 91%, presisi 94%, recall 82%, f1_scores 86% pada Tiktok, pada Youtube akurasi sebesar 90%, presisi 93%, recall 81%, f1_scores 84%. Pada Twitter akurasi 70%, presisi 23%, recall 33%, f1-scores 28%. Pengkombinasian metode Lexicon Based dan Naïve Bayes ini memiliki akurasi yang sangat tinggi pada media sosial Tiktok dan Youtube, sehingga untuk penelitian selanjutnya pada media sosial Twitter perbanyak data yang diambil. Juga penelitian ini diharapkan dapat membantu membangun kembali aplikasi supaya lebih optimal. Universitas Alma Ata 2023-06-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3275 10.21927/ijubi.v6i1.3275 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 6 No. 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 6 No 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3275/1975 Copyright (c) 2023 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/3304 2026-01-28T06:49:08Z IJUBI:ART

PERANCANGAN TONGKAT BANTU INOVATIF UNTUK TUNANETRA DENGAN MEMANFAATKAN TEKNOLOGI SENSOR GYROSCOPE, GPS DAN ULTRASONIK Pambudi, Agung Leonardo, Muhammad Diego Sticks Microcontrollers GPS Sensors The eyes are vital human sensory organs that react to light. One of the functions of the eyes is to record the state or surrounding conditions, to know the object.  Then, cones on the retina allow conscious light perception and vision, such as color differentiation and depth perception. The purpose of the research was to develop stick-based technology gyroscope sensors, GPS, and ultrasonic-based microcontrollers. The development of this tool aimed at helping blind people to detect objects around them so that blind people could walk well. The approach in this development utilized the Research and Development (R&D) method, and the testing used the Alpha method. The test results showed that all tools could function properly and could be implemented in the field.  Universitas Alma Ata 2023-06-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3304 10.21927/ijubi.v6i1.3304 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 6 No. 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 6 No 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3304/1977 Copyright (c) 2023 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/3331 2026-01-28T06:49:08Z IJUBI:ART

IMPLEMENTASI MOORA PADA SELEKSI DOSEN TERBAIK BERDASARKAN HASIL PENILAIAN DALAM PEMBELAJARAN KULIAH Hasirun, Hasirun Kusrini, Kusrini Kusnawi, Kusnawi MOORA Decision Support System Lecturer Performance Performance assessment Lecturer performance assessment is one of the activities of monitoring and evaluating performance with the aim of supervising the learning process and ensuring that lecturers carry out their duties in accordance with policies and teaching materials that have been determined. Lecturer performance assessment is carried out by students at the end of each semester by assessing lecturers based on criteria related to lecture learning. The criteria assessed in college learning are learning aspects, technological proficiency, integrity, and inspiration. The results of the student assessment will be reported to the learning development and quality assurance institution, which can later be used to determine the best lecturer performance. In this research, we apply the MOORA method to help determine the best lecturer based on assessment results in lecture reasoning. In its implementation, the MOORA method performs calculations based on criteria and weight values that have been determined and produces a ranking that can be used to determine the best lecturer's performance. In this study, the highest ranking was on the VPB alternative with a final value of 0.138, while the lowest value was on the DAM alternative with a final value of 0.108. Universitas Alma Ata 2023-06-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3331 10.21927/ijubi.v6i1.3331 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 6 No. 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 6 No 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3331/1972 Copyright (c) 2023 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/3375 2026-01-28T06:49:08Z IJUBI:ART

IMPLEMENTASI MODEL WATERFALL DAN PENGUJIAN SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) PADA PEMBUATAN WEBSITE PROGRAM STUDI INFORMATIKA BERBASIS WORDPRESS Wijayanto, Hendro Kumarahadi, Yovita Kinanti Prabowo, Iwan Ady website SUS waterfall informatics program wordpress Information technology is currently developing very rapidly. Especially after the Covid-19 Pandemic which makes activities and work done online. Communication allows the exchange of information between users and recipients. The Informatics Study Program is one of the study programs at STMIK Sinar Nusantara Surakarta. Currently there are no special services available as a medium for delivering information for students and the wider community. So it is necessary to have a website that is useful for conveying information related to the activities of the Informatics Study Program. One of the widely available Content Management System is WordPress. In this study, the design and construction of a WordPress-based study program website uses the Waterfall model. Which stages in the Waterfall model consist of needs analysis, system design and software design, design and development, implementation, testing and maintenance. In the testing phase, the System Usability Scale (SUS) model is used to test the usability level or usability of the website. The test results show the usability level in the precentile ranks of 91.6%. With the category of being included in the class A scale or letter grades level and having an adjective rating level of BEST IMAGINABLE or ACCEPTABLE in the acceptability ranges. This assessment is based on 40 respondents consisting of Education Personnel, Lecturers, Students and the General Public. Universitas Alma Ata 2023-06-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3375 10.21927/ijubi.v6i1.3375 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 6 No. 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 6 No 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3375/1976 Copyright (c) 2023 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/3679 2026-01-28T06:50:18Z IJUBI:ART

SISTEM BANTU PENENTUAN UKT MAHASISWA DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Sutoyo, Muh. Nurtanzis Pradipta, Anjar Paliling, Alders Miftachurohmah, Nisa SPK Weighted Product UKT Sistem Bantu Perhitungan Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem bantu perhitungan untuk menentukan Uang Kuliah Tunggal (UKT) di institusi pendidikan tinggi menggunakan metode Weighted Product. Tujuan dari sistem ini adalah untuk menciptakan proses penentuan UKT yang lebih objektif, transparan, dan efisien. Metode Weighted Product digunakan karena kemampuannya dalam menangani multi-kriteria yang melibatkan berbagai variabel seperti pendapatan orang tua, kondisi orang tua, pendidikan, pekerjaan dan ada tidaknya bantuan dari pemerintah. Penelitian ini melibatkan tahap-tahap seperti pengumpulan data, pembobotan kriteria, dan perhitungan skor akhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu menghasilkan keputusan yang konsisten dan dapat diandalkan, dengan tingkat akurasi yang signifikan dalam menentukan kelompok UKT untuk setiap individu. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi dalam menyederhanakan proses penentuan UKT serta meningkatkan keadilan dan keakuratan dalam penentuan biaya pendidikan Universitas Alma Ata 2024-01-18 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3679 10.21927/ijubi.v6i2.3679 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 6 No. 2 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 71 - 77 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 6 No 2 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 71 - 77 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3679/2192 Copyright (c) 2024 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/3753 2026-01-28T06:50:18Z IJUBI:ART

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN KEUANGAN DAN ASET SEKOLAH BERBASIS WEB (STUDI KASUS: SLB ALFAQIH PEKANBARU) RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN KEUANGAN DAN ASET SEKOLAH BERBASIS WEB (STUDI KASUS: SLB ALFAQIH PEKANBARU) Puspita, Rizki Indah Muslim, Istianah Henim, Silvana Rasio Asset Life Cycle Management MySQL Pengelolaan Keuangan dan Aset Perancangan Sistem Informasi PHP Asset Life Cycle Management MySQL Pengelolaan Keuangan dan Aset Perancangan Sistem Informasi PHP SLB AlFaqih merupakan salah satu sekolah swasta untuk anak berkebutuhan khusus di Pekanbaru di bawah pengelolaan Yayasan AlFaqih. Sebagai sekolah swasta, pengelolaan keuangan dan aset menjadi sangat penting untuk mengoptimalisasi ketersediaan sarana dan prasarana serta akuntabilitas dan transparansi pengelolaan keuangan secara keseluruhan, sehingga sekolah memiliki siklus hidup yang panjang dengan pemasukan dan pengeluaran keuangan yang efektif dan efisien. Saat ini, SLB AlFaqih mengandalkan pencatatan melalui Microsoft Excel oleh Bendahara dan pencatatan manual di kertas dalam pengelolaan keuangan dan aset, sehingga pengelola dan Yayasan kesulitan dalam pelaporan dan monitoring keuangan dan pengelolaan aset sekolah karena membutuhkan waktu yang lama dan sering hilangnya bukti transaksi dan pengeluaran aset yang dimiliki.  Mengatasi masalah tersebut, dirancang sebuah sistem informasi pengelolaan keuangan dan aset berbasis web yang bertujuan untuk mengoptimalisasi pengelolaan, memudahkan pencatatan transaksi dan meningkatkan akuntabilitas keuangan. Dalam hal ini, pengelolaan aset menggunakan pendekatan Asset Life Cycle Management. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Hasil uji fungsionalitas black box testing dan User Acceptance Test (UAT) didapatkan kesimpulan bahwa sistem 100% berhasil dibangun menunjukkan bahwa semua fitur sistem telah diimplementasikan dengan baik sesuai kebutuhan pengguna. SLB AlFaqih merupakan salah satu sekolah swasta untuk anak berkebutuhan khusus di Pekanbaru di bawah pengelolaan Yayasan AlFaqih. Sebagai sekolah swasta, pengelolaan keuangan dan aset menjadi sangat penting untuk mengoptimalisasi ketersediaan sarana dan prasarana serta akuntabilitas dan transparansi pengelolaan keuangan secara keseluruhan, sehingga sekolah memiliki siklus hidup yang panjang dengan pemasukan dan pengeluaran keuangan yang efektif dan efisien. Saat ini, SLB AlFaqih mengandalkan pencatatan melalui Microsoft Excel oleh Bendahara dan pencatatan manual di kertas dalam pengelolaan keuangan dan aset, sehingga pengelola dan Yayasan kesulitan dalam pelaporan dan monitoring keuangan dan pengelolaan aset sekolah karena membutuhkan waktu yang lama dan sering hilangnya bukti transaksi dan pengeluaran aset yang dimiliki.  Mengatasi masalah tersebut, dirancang sebuah sistem informasi pengelolaan keuangan dan aset berbasis web yang bertujuan untuk mengoptimalisasi pengelolaan, memudahkan pencatatan transaksi dan meningkatkan akuntabilitas keuangan. Dalam hal ini, pengelolaan aset menggunakan pendekatan Asset Life Cycle Management. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Hasil uji fungsionalitas black box testing dan User Acceptance Test (UAT) didapatkan kesimpulan bahwa sistem 100% berhasil dibangun menunjukkan bahwa semua fitur sistem telah diimplementasikan dengan baik sesuai kebutuhan pengguna. Universitas Alma Ata 2024-01-18 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3753 10.21927/ijubi.v6i2.3753 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 6 No. 2 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 78 - 88 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 6 No 2 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 78 - 88 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3753/2193 https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3753/3360 Copyright (c) 2024 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/3762 2026-01-28T06:50:18Z IJUBI:ART

IMPLEMENTASI SISTEM PENGELOLAAN ARSIP KORESPONDENSI BERBASIS LAMAN PORTAL (KASUS: KAPANEWON MLATI, SLEMAN, YOGYAKARTA) Putra, Jeffry Andhika Ratnasari, Asti The development of technology is presently getting information as an important pillar with the functional exertion of an institution to achieve pretensions that are salutary to the institution. One technology presently truly useful and constantly used is the World Wide Web known as the website. Indeed, now the web has entered every agency, including government agencies.This study aimed to design a correspondence library operation system at Kapanéwon Mlati for library government letter data (data on incoming letters, gregarious letters, incoming appointments, and gregarious appointments). With the design of this system, it's hoped that it can be executed into storage and library operation systems in agreement with their separate fields in the system.Data from this study indicates that the operation of the Kapanéwon Mlati libraries has not been carried out optimally. This can be seen from the use of program books that are not accompanied by disposition wastes, library storage systems that are still combined, controls that do not use form cards, and the actuality of damaged and dirty libraries, with this application, is hoped that can achieve efficiency and effectiveness in managing mail archives by implementing a mail archive management information system to provide ease of archiving mail archive data in Kapanéwon Mlati. Universitas Alma Ata 2024-01-18 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3762 10.21927/ijubi.v6i2.3762 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 6 No. 2 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 106 - 114 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 6 No 2 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 106 - 114 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3762/2196 Copyright (c) 2024 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/3763 2026-01-28T06:50:18Z IJUBI:ART

PENERAPAN METODE AHP DAN MFEP DALAM MENENTUKAN PEMILIHAN KOS HARIAN UNTUK WISATAWAN DI DAERAH SLEMAN Danianti, Dita Prastowo, Wahit Desta Wisatawan kos harian Sleman pendukung keputusan AHP MFEP. Tingginya wisatawan untuk datang ke jogjakarta sangatlah tinggi. Seiringnya banyaknya wisata yang ada di jogja maka semakin banyak penginapan pula. Oleh karena itu, penginapan merupakan bagian terpenting bagi wisatawan. Berbagai macam penginapan yang ditawarkan baik harga maupun fasilitas yang akan didapatkannya. Kos harian merupakan salah satu penginapan yang cukup diminati dikarenakan biaya lebih murah daripada hotel. Akibat banyaknya kos harian di Jogjakarta khususnya Sleman membuat wisatawan bingung mau menginap di kos yang mana. Adapun faktor sebagai bahan pertimbangan dalam penelitian ini menggunakan delapan kriteria yaitu lokasi, fasilitas kamar, fasilitas umum, harga dan kebijakan, keamanan, fleksibilitas reservasi, ulasan dan reputasi, dan kenyamanan serta kebersihan. Dari hasil kuisioner yang dibagikan ke 150 penghuni kos harian di daerah Sleman di analisis menggunakan metode AHP dan MFEP. Metode AHP digunakan untuk mencari prioritas bobot kriteria sedangkan MFEP untuk perangkingan. Hasil akhir weighted evaluation dan perangkingan diperoleh nilai 0,5543980364 yang dimiliki oleh alternatif A24. Universitas Alma Ata 2024-01-18 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3763 10.21927/ijubi.v6i2.3763 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 6 No. 2 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 89 - 97 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 6 No 2 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 89 - 97 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3763/2194 Copyright (c) 2024 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/3765 2026-01-28T06:50:18Z IJUBI:ART

Analisis Performa Algoritma Convolutional Neural Networks Menggunakan Arsitektur LeNet dan VGG16 Pradana, Musthofa Galih Khoirunnisa, Hilda Gender Detection Convolutional Neural Networks Image Processing LeNet VGG16 Identifying a person's self-identity can be done by recognizing facial images, where faces can often represent a person's identity. Facial identification with technology can benefit the effectiveness efficiency and accuracy of data. This identification process can be used with the help of algorithms that will check digital images with the necessary detection results. One algorithm that can be applied in classifying and detecting gender through facial image algorithms is Convolutional Neural Networks. Convolutional Neural Network algorithms have various architectures that have advantages in each architecture. This study compared the process of identifying a person's face to obtain information in the form of gender. The models compared in this study are the LeNet model and the VGG16 model. The identification and detection process was carried out using 800 photos for data training with gender labeling data and 240 photos for testing data. A comparison of these two models is necessary to get the best final model result. The final results obtained from this study the best accuracy of both architectures was obtained in the VGG16 architecture which reached an average accuracy of 100 in several epochs compared to the VGG16 architecture at 0.925 in the 46th epoch. This is due to a Rectified Linear Unit (ReLU) on the VGG16 architecture which can minimize errors and saturation. Universitas Alma Ata 2024-01-18 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3765 10.21927/ijubi.v6i2.3765 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 6 No. 2 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 98 - 105 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 6 No 2 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 98 - 105 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3765/2195 Copyright (c) 2024 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/3831 2026-01-28T06:50:18Z IJUBI:ART

ANALISIS DATA PASIEN IBU HAMIL MENGGUNAKAN METODE BUSINESS INTELLIGENCE Azizah, Nadya Irmalia AbstrakSaat ini kemajuan teknologi sedang dalam titik tertinggi perubahan besar pada munculnya revolusi industri seperti perkembangan perakitan produksi atau adanya penemuan microcip. Kemajuan teknologi ini tentunya pada hampir semua bidang merasakan bahkan mengimplementasikan atas kemajuan teknologi ini. Perkembangan teknologi informasi ini salah satunya mengarah pada sektor industri kesehatan. Industri kesehatan perlu sebuah metode dalam pengambilan keputusan karena, industri kesehatan akan sangat berhubungan dengan seorang pasien. Dimana pasien tersebut diperlukan tindakan secara cepat dan tepat guna menyelematkan nyawa dari seorang pasien. Klinik persalinan merupakan salah satu bagian dari industri kesehatan. Kondisi kehamilan dari seorang ibu hamil membawa konsekuensi pada kesehatan dirinya sendiri maupun janin yang dikandungnya. Para bidan menginformasikan berbagai masalah mengenai kehamilan maupun kesahatan janin yang belum lahir berdasarkan studi kasus dan pengalaman sebelumnya. Data yang banyak tersebut terkadang menjadi masalah pada klinik yang belum memiliki metode untuk mengklasifikasikan maupun menyimpan data dengan baik. Data yang melimpah akan menjadi tidak berguna jika tidak ada pengolahan yang baik dan pemanfaatan yang optimal. Masalah tersebut dapat diselesaikan dengan Business Intelligence menggunakan aplikasi Tableau public. Tools ini dapat digunakan untuk Klinik Persalinan X seperti untuk mengetahui bagaimana tren jumlah kelahiran/ persalinan setiap bulanya, variabelnya dapat berdasarkan jenis kelamin anak dan usia kehamilan. Masalah lainya untuk mengetahui tren masalah kesehatan yang dihadapi oleh ibu hamil dan janinya.Kata Kunci: Business Intelligence, Analisis Data, Klinik Persalinan, Visualisasi Data Universitas Alma Ata 2024-01-18 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3831 10.21927/ijubi.v6i2.3831 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 6 No. 2 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 115 - 123 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 6 No 2 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 115 - 123 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3831/2197 Copyright (c) 2024 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/3964 2026-01-28T06:50:08Z IJUBI:ART

PENERAPAN ALGORITMA DIJKSTRA UNTUK MENENTUKAN RUTE TERPENDEK TEMPAT TINGGAL KE KAMPUS 2 UIN SUNAN AMPEL SURABAYA Ramadhan, Galang Nurendrawan Alma Bachrun, Raihan Khaira Syaifulloh, Achmad Dijkstra Algorithm graph determining the shortest route Surabaya merupakan kota besar maka kemacetan menjadi hal yang wajar dan pemandangan sehari-hari. Kepadatan penduduk yang tinggi dan berbagai macam aktivitas membuat kota ini tidak pernah sepi dari lalu lintas manusia. Fleksibilitas yang tinggi ini sebagian besar disebabkan oleh kurangnya sarana dan prasarana jalan. Perhitungan Dijkstra dapat menciptakan waktu produktif yang efektif dalam memastikan jarak antar sistem jika dibandingkan dengan perhitungan manual karena Algoritma Dijkstra ini memberikan keluaran berupa jalur tercepat dan terpendek dari tempat asal menuju tempat tujuan Universitas Alma Ata 2024-07-20 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3964 10.21927/ijubi.v7i1.3964 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 7 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 1 - 6 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 7 No 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 1 - 6 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/3964/2469 Copyright (c) 2024 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/4267 2026-01-28T06:50:08Z IJUBI:ART

SISTEM PAKAR PENENTUAN JUMLAH KALORI PROGRAM DIET BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING (Studi kasus : RSA UGM Yogyakarta) Septiana, Yolanda Wijaya, Dhina Puspasari Pramuntadi, Andri Danianti, Dita diet calories forward chaining php vscode web. Diet is to adjust the diet according to the number of calories needed, dieting can be done to gain weight, and maintaining weight is not only losing weight.Therefore, calculations are needed to find out the calories needed by each human according to the criteria to be calculated, to make it easier to calculate daily calorie needs, calorie calculations are made web-based to facilitate calculations and implementation Forward chaining method. Hasil yang diharapkan dari sistem ini dapat membantu dalam menentukan jumlah asupan kalori yang tepat untuk kebutuhan.Kesimpulan dalam penelitian ini adalah:1. Metode forward chaining terbukti efektif dalam menangani penentuan jumlah kalori berdasarkan aktivitas yang dilakukan. Pendekatan ini memungkinkan sistem untuk secara sistematis mengidentifikasi kebutuhan kalori harian.2. Sistem ini dapat memberikan rekomendasi kalori berdasarkan informasi yang diberikan oleh pengguna, sehingga dapat membantu dalam mencapai tujuan diet secara lebih efektif dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti tingkat aktivitas fisik, berat badan, tinggi badan, usia serta jenis kelamin. 3. Selama proses penerapan penerapan sistem pakar penentuan jumlah kalori program diet berbasis web dengan metode forward chaining, dilakukan perancangan sistem ini dan pembuatan database untuk memastikan bahwa semua data terkait dapat diintegrasikan dan disimpan dalam database. 4. Penelitian menghasilkan pembuatan website yang dapat mengetahui status gizi dan kebutuhan kalori pada orang dewasa 17 – 45 tahun. Universitas Alma Ata 2024-07-20 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/4267 10.21927/ijubi.v7i1.4267 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 7 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 47 - 55 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 7 No 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 47 - 55 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/4267/2475 Copyright (c) 2024 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/4269 2026-01-28T06:50:08Z IJUBI:ART

Implementasi Model Problem Based Learning Berbantuan Media Interaktif Cisco IT Essentials Virtual Dekstop untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Implementasi Model Problem Based Learning Berbantuan Media Interaktif Cisco IT Essentials Virtual Dekstop untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Sanusi, Wahyudin Kusnendar, Jajang Azmi, Naufal Nur Perkembangan teknologi informasi di dunia saat ini telah mengubah paradigma pendidikan dengan memberikan ruang bagi integrasi inovatif dan metode pembelajaran yang lebih menarik. Pendidik diharapkan dapat menguasai dan memanfaatkan kemajuan teknologi yang ada agar siswa dapat belajar secara mandiri dan kreatif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model Problem-Based Learning berbantuan media interaktif Cisco IT Essentials Virtual Desktop dengan integrasi E-Learning berbasis web untuk meningkatkan hasil belajar siswa dalam pemahaman Sistem Komputer. Metodologi penelitian ini menggunakan metode Eksperimen dengan desain One-Group Pretest-Posttest. Sampel eksperimen meliputi siswa kelas X Teknik Kendaraan Ringan (TKR) 1 di SMK Negeri 8 Bandung. Temuan penelitian menunjukkan respon yang baik terhadap Cisco IT Essentials Virtual Desktop dengan integrasi E-Learning berbasis web, dengan ahli media memberikan persetujuan sebesar 82% dan ahli subjek memberikan persetujuan sebesar 92%, kedua-duanya dikategorikan sebagai "Sangat Baik." Pemanfaatan multimedia terbukti efektif, seperti yang ditunjukkan oleh peningkatan yang signifikan dalam skor post-test dari 34.86 menjadi 73.43. Nilai rata-rata N-gain sebesar 0.56 menunjukkan tingkat efektivitas "Sedang." Para siswa memberikan feedback yang positif, dengan skor sebesar 88%, dikategorikan "Sangat Baik". Perkembangan teknologi informasi di dunia saat ini telah mengubah paradigma pendidikan dengan memberikan ruang bagi integrasi inovatif dan metode pembelajaran yang lebih menarik. Pendidik diharapkan dapat menguasai dan memanfaatkan kemajuan teknologi yang ada agar siswa dapat belajar secara mandiri dan kreatif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model Problem-Based Learning berbantuan media interaktif Cisco IT Essentials Virtual Desktop dengan integrasi E-Learning berbasis web untuk meningkatkan hasil belajar siswa dalam pemahaman Sistem Komputer. Metodologi penelitian ini menggunakan metode Eksperimen dengan desain One-Group Pretest-Posttest. Sampel eksperimen meliputi siswa kelas X Teknik Kendaraan Ringan (TKR) 1 di SMK Negeri 8 Bandung. Temuan penelitian menunjukkan respon yang baik terhadap Cisco IT Essentials Virtual Desktop dengan integrasi E-Learning berbasis web, dengan ahli media memberikan persetujuan sebesar 82% dan ahli subjek memberikan persetujuan sebesar 92%, kedua-duanya dikategorikan sebagai "Sangat Baik." Pemanfaatan multimedia terbukti efektif, seperti yang ditunjukkan oleh peningkatan yang signifikan dalam skor post-test dari 34.86 menjadi 73.43. Nilai rata-rata N-gain sebesar 0.56 menunjukkan tingkat efektivitas "Sedang." Para siswa memberikan feedback yang positif, dengan skor sebesar 88%, dikategorikan "Sangat Baik". Universitas Alma Ata 2024-07-20 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/4269 10.21927/ijubi.v7i1.4269 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 7 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 37 - 46 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 7 No 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 37 - 46 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/4269/2474 Copyright (c) 2024 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/4274 2026-01-28T06:50:08Z IJUBI:ART

ANALISIS MODEL SISTEM REKOMENDASI KURSUS MOOC DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING DAN INTEGRASI EXPLAINABLE AI Putri, Nabila Muthia Praseptiawan, Mugi Untoro, Meida Cahyo MOOC Sistem rekomendasi Collaborative Filtering Explainable AI Sistem rekomendasi kursus Massive Open Online Course (MOOC) berperan penting dalam mendukung pembelajaran daring dengan memberikan saran kursus yang sesuai dengan preferensi pengguna. Dalam penelitian ini, kami mengembangkan model sistem rekomendasi kursus MOOC berbasis Collaborative Filtering dengan memanfaatkan dataset Coursera yang telah diproses. Preprocessing meliputi pembersihan data, penghapusan label yang tidak diperlukan, alokasi label, penghapusan data duplikat, dan analisis sentimen untuk memastikan konsistensi antara ulasan dan penilaian. Implementasi Collaborative Filtering melibatkan pembuatan tabel pivot, perhitungan Centered Cosine Similarity, dan prediksi penilaian kursus untuk pengguna yang belum pernah mengambil kursus tertentu. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik Root Mean Squared Error (RMSE) untuk mengukur tingkat kesalahan prediksi model. Hasil analisis dan evaluasi menunjukkan bahwa model yang dikembangkan berhasil memberikan rekomendasi kursus dengan tingkat kesalahan yang rendah, seperti yang tercermin dari nilai RMSE yang diperoleh yaitu 0.24 untuk sistem rekomendasi kursus MOOC. Integrasi Explainable AI dengan teknik LIME juga membantu dalam menjelaskan dan memahami rekomendasi yang diberikan oleh sistem, meningkatkan penjelasan tambahan terhadap model yang dibuat. Saran untuk pengembangan lebih lanjut termasuk fokus pada peningkatan interpretabilitas model dengan memperdalam integrasi Explainable AI, menggunakan dataset yang lebih besar, serta diversifikasi teknik pemodelan untuk meningkatkan kualitas dan akurasi rekomendasi yang diberikan oleh sistem. Universitas Alma Ata 2024-07-20 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/4274 10.21927/ijubi.v7i1.4274 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 7 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 26 - 36 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 7 No 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 26 - 36 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/4274/2473 Copyright (c) 2024 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/4275 2026-01-28T06:50:08Z IJUBI:ART

IMPLEMENTASI PIPELINE PRODUCTION ANIMATION 3D MEDIA PROMOSI UNIVERSITAS MAJALENGKA Prasetyo, Tri Ferga Zaliluddin, Dadan Ibrahim, Maulana Affandi, Amam Nur animation production pipeline 3D animation information technology promotional media agile methode. This study focuses on the implementation of a 3D animation production pipeline in promotional media, utilizing a variety of information technology tools to optimize processes and enhance visual effectiveness. The use of Agile project management software facilitates efficient team collaboration and rapid adaptation to changes, increasing productivity and design iteration quality. In the modeling and rendering processes, Blender and Autodesk Maya are employed to create complex 3D models and detailed visuals, supported by GPU processing to accelerate rendering and allow greater creative exploration. Unity is integrated to develop interactive simulations, adding game elements to the animations that enhance user engagement. Machine learning is applied in character rigging to automate and correct poses, reducing production time and improving visual expression. Procedural generation techniques are used to automate the creation of textures and environmental elements, is applied in the final presentation phase to deliver promotional content more immersively. This research reveals the significant potential of integrating information technology in speeding up 3D animation production and enhancing the visual and interactive user experience. Universitas Alma Ata 2024-07-20 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/4275 10.21927/ijubi.v7i1.4275 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 7 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 19 - 25 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 7 No 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 19 - 25 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/4275/2472 Copyright (c) 2024 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/4276 2026-01-28T06:50:08Z IJUBI:ART

ANALSISIS KEBERHASILAN LITERASI DA NUMERASI SISWA SEKOLAH DASAR PADA PROGRAM KAMPUS MENGAJAR ANGKATAN 5 DI KABUPATEN MAJALENGKA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Abdurahman, Dede Prasetyo, Tri Ferga Awaludin, Iid Muiz Analysis numeracy literacy Kampus Mengajar Naïve Bayes. The teaching campus provides collaboration between students and teachers in the development of learning which has an impact on strengthening literacy and numeracy. Results of the Program for International Student Assessment (PISA) and Trends in International Mathematics and Science Study (TIMSS) in 2015 Indonesia obtained a literacy score of 397 and a numeration of 386 ranked 62 out of 72 countries while in 2018 Indonesia obtained a literacy score of 371 and a numeration of 379 ranked 74 out of 79 countries. In Indonesia, parents pay little attention to their children's literacy and numeracy skills, so that the literacy and numeracy skills of students in Indonesia are relatively low. With the presence of teaching campus students it is hoped that they can become partners of teachers in developing literacy and numeracy learning models. To see the results of the success rate of teaching campus students in applying literacy and numeracy learning models, an analysis using the classification method is needed. Therefore, the authors make an analysis of the literacy and numeracy success of elementary school students in the class 5 teaching campus program using the Naïve Bayes Classifier method. Data classification techniques were carried out manually and by using the Rapidminer software, data classification was carried out by dividing into two categories in the form of literacy and numeracy results. The results of testing the training data and data testing for literacy get an accuracy value of 95.71%, 97.92% precision, 95.92% recall while for numeration get an accuracy value of 95.71%, 93.75% precision, 96.77% recall. Universitas Alma Ata 2024-07-20 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/4276 10.21927/ijubi.v7i1.4276 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 7 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 13 - 18 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 7 No 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 13 - 18 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/4276/2471 Copyright (c) 2024 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/4297 2026-01-28T06:50:08Z IJUBI:ART

Analysis of BRImo Application User Satisfaction Through The End User Computing Satisfaction Model in Kolaka District Stiadi, Muhamad Jimsan, Jimsan Mardianto, Mardianto Analysis user satisfaction BRImo application model End User Computing Satisfaction The objective of this study is to assess the degree of user satisfaction with the BRImo application within the Kolaka district. The research method used is quantitative descriptive which aims to describe the characteristics of each research variable which is sourced from primary data and then processed by calculating the percentage of user satisfaction. Research results using The End User Computing Satisfaction (EUCS) model show that the content variable has a satisfaction value of 85%, accuracy of 81%, form of 85%, ease of use of 85%, and timeliness of 83%. In general, users are satisfied with these variables. Universitas Alma Ata 2024-07-20 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/4297 10.21927/ijubi.v7i1.4297 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 7 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 7 - 12 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 7 No 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 7 - 12 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/4297/2470 Copyright (c) 2024 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/4376 2026-01-28T06:50:08Z IJUBI:ART

UMKM Go Digital: Optimalisasi Teknologi Multimedia dalam Meningkatkan Kompetensi Pemasaran Digital UMKM di Era 4.0 SETIYANTO, SIGIT DAWIS, AISYAH MUTIA MSMEs Augmented Reality Mixed Methods Digital Transformation Digital Marketing The Industry 4.0 revolution demands that MSMEs (Micro, Small and Medium Enterprises) adapt to digital transformation, especially in marketing. The research aims to study the optimization of multimedia technologies, including augmented reality (AR), to enhance the digital marketing competence of MSMEs of Surakarta City in this era. The research uses a mixed method approach, combining surveys, interviews, and case studies. The results of the research show that the use of multimedia technology, including AR, contributes significantly to the enhancement of digital marketing competence of MSMEs of Surakarta City. Black box testing on the website showed a 100% success rate on all major functions, proving the effectiveness of this technology. Interesting and interactive multimedia content has proven to increase product visibility, broaden market reach, and encourage consumer interaction. AR enables a more in-depth and informative shopping experience, enhancing confidence and buying decisions. It is recommended that MSMEs of Surakarta City be given training and technology infrastructure support to optimize the use of multimedia technology. Collaboration with technology experts and the use of social media are also important strategies. This research provides a foundation for the development of MSMEs marketing strategies that are more effective in the 4.0 era of Surakarta City. Universitas Alma Ata 2024-07-20 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/4376 10.21927/ijubi.v7i1.4376 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 7 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 56 - 66 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 7 No 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 56 - 66 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/4376/2468 Copyright (c) 2024 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/4415 2026-01-28T06:47:48Z IJUBI:ART

PREDIKSI DAN EVALUASI POTENSI KEUNTUNGAN SAHAM PERBANKAN HIMBARA MENGGUNAKAN METODE LSTM Susetyo, Yosia Adi Sari, Devina Intan Wijono, Sutarto Harga Saham Investasi Perbankan LSTM Prediksi Harga Pembelajaran Mesin. Penelitian ini mengkaji prediksi harga saham dan analisis potensi untung dan rugi dari investasi saham di sektor perbankan khususnya pada bank negara BBNI, BBTN, BBRI dan BMRI. Prediksi menggunakan teknik pembelajaran mesin, dengan metode Long Short-Term Memory (LSTM). Model yang dibangun dan dilatih menggunakan optimizer adam, batch size 32 dan jumlah epoch 200. Model dilatih dan dikembangkan menggunakan data harga penutupan saham selama tiga tahun terakhir. Hasil dari prediksi model ditujukan untuk periode 30 hari ke depan, sehingga mampu memberikan informasi yang berharga bagi pelaku pasar saham untuk melakukan aksi jual atau beli. Evaluasi LSTM dalam memodelkan data menunjukkan tingkat akurasi (R 2 ) antara 0.9522 hingga 0.9712, dengan Mean Square Error (MSE) berkisar antara 796.55 hingga 15508.82 , Mean Absolute Error (MAE) antara 20.48 hingga 73-74 dan Root Mean Squared Error (RMSE) antara 28.22-124.53 , hasil evaluasi menunjukkan LSTM yang dibangun terbukti akurat dalam memprediksi harga saham. Universitas Alma Ata 2025-06-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/4415 10.21927/ijubi.v8i1.4415 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 8 No. 1 (2025): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 49 - 63 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 8 No 1 (2025): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 49 - 63 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/4415/2956 Copyright (c) 2025 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/4567 2026-01-28T06:48:01Z IJUBI:ART

SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN PENERIMAAN PIUTANG BERBASIS WEB PADA PT SOLUSI SAYUR BERSAMA SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN PENERIMAAN PIUTANG BERBASIS WEB PADA PT SOLUSI SAYUR BERSAMA Kurniawan, Rano Penjualan Piutang PIECES Website Penjualan Piutang PIECES Website PT. Solusi Sayur Bersama menghadapi beberapa kendala dalam penyusunan laporan penjualan dan piutang, antara lain sering terjadi revisi akibat kesalahan informasi jumlah, harga jual, dan duplikasi nomor dokumen, yang mengakibatkan penyusunan laporan memakan banyak waktu. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem berbasis web. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka, sedangkan analisis data menggunakan metode PIECES (Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, Services). Dalam merancang aplikasi web ini digunakan UML (Unified Modelling Language), dan bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan framework Laravel serta JavaScript. Basis data yang digunakan adalah MySQL dengan phpMyAdmin sebagai manajemen basis data, dan pengujian dilakukan menggunakan metode blackbox testing. Dengan adanya perancangan sistem informasi penjualan dan penerimaan piutang ini, diharapkan dapat mempermudah Admin Penjualan dan Staf AR dalam menghasilkan laporan yang akurat dengan cepat, serta mendukung evaluasi dalam pengendalian internal oleh pimpinan berdasarkan laporan penjualan dan piutang. PT. Solusi Sayur Bersama menghadapi beberapa kendala dalam penyusunan laporan penjualan dan piutang, antara lain sering terjadi revisi akibat kesalahan informasi jumlah, harga jual, dan duplikasi nomor dokumen, yang mengakibatkan penyusunan laporan memakan banyak waktu. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem berbasis web. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka, sedangkan analisis data menggunakan metode PIECES (Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, Services). Dalam merancang aplikasi web ini digunakan UML (Unified Modelling Language), dan bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan framework Laravel serta JavaScript. Basis data yang digunakan adalah MySQL dengan phpMyAdmin sebagai manajemen basis data, dan pengujian dilakukan menggunakan metode blackbox testing. Dengan adanya perancangan sistem informasi penjualan dan penerimaan piutang ini, diharapkan dapat mempermudah Admin Penjualan dan Staf AR dalam menghasilkan laporan yang akurat dengan cepat, serta mendukung evaluasi dalam pengendalian internal oleh pimpinan berdasarkan laporan penjualan dan piutang. Universitas Alma Ata 2024-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/4567 10.21927/ijubi.v7i2.4567 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 7 No. 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 1 - 8 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 7 No 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 1 - 8 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/4567/2728 https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/4567/2757 Copyright (c) 2025 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/4817 2026-01-28T06:48:01Z IJUBI:ART

PENGGUNAAN DAN NIAT PERILAKU MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI DESA DI ANTARA PEMERINTAH KALURAHAN MURTIGADING DENGAN PENDEKATAN MODEL UTAUT-2 Heksaputra, Dadang Wicaksana, Ragil Satria Wijaya, Dhina Puspasari Lavenia, Vega Rizqi, Akbar Nur opensid utaut2 murtigading behavioral intention usage behavior The village information system has experienced significant growth, but research focusing on user adoption behavior in the Kalurahan Murtigading government area remains limited. Additionally, most studies use a single theoretical framework to explore this behavior. Addressing this gap, this study applies the UTAUT-2 framework to analyze the key factors influencing behavioral intention to use the village information system among the Kalurahan Murtigading government, with the addition of perceived security and epistemic value as other influencing factors. The study employs a survey approach with a cross-sectional design, and the proposed conceptual model was tested using partial least squares-structural equation modeling (PLS-SEM) analysis on 38 samples, with no issues of non-response bias (NRB) and common method bias (CMB). The results indicate that the UTAUT-2 constructs, along with the additional factors, significantly influence behavioral intention, with social influence, effort expectancy, and epistemic value being the top three factors affecting behavioral intention. These findings can also assist stakeholders in developing effective strategies to encourage more individuals, especially in the Kalurahan Murtigading government area, to adopt the village information system. Universitas Alma Ata 2024-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/4817 10.21927/ijubi.v7i2.4817 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 7 No. 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 9 - 21 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 7 No 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 9 - 21 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/4817/2732 Copyright (c) 2025 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/4899 2026-01-28T06:48:01Z IJUBI:ART

NOTIFIKASI EMAIL DENGAN METODE ASYNCHRONOUS MENGGUNAKAN GOOGLE PUB/SUB Kurniasih, Mepa Google Pub/Sub Notifikasi Email Asynchronous Pengiriman Pesan Di era digital, banyak sistem memerlukan notifikasi email yang cepat dan efisien tanpa mengganggu kinerja utama. Penelitian ini membahas penggunaan metode pengiriman email secara asinkron menggunakan Google Pub/Sub untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Google Pub/Sub dipilih karena keandalannya dalam mengelola pesan dalam jumlah besar dengan waktu respons yang cepat, sehingga cocok untuk sistem dengan aktivitas tinggi. Implementasi notifikasi asinkron ini memisahkan proses pengiriman email dari alur utama, meningkatkan efisiensi sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini berhasil mengatur pengiriman email secara efektif tanpa mengganggu kinerja sistem. Selain itu, sistem ini menyediakan mekanisme untuk menangani kesalahan dan pengulangan pengiriman, memastikan pesan tidak hilang meskipun terjadi gangguan. Solusi ini memberikan skalabilitas dan keandalan, menjadikannya ideal untuk sistem modern yang membutuhkan pengiriman notifikasi email dalam jumlah besar. Universitas Alma Ata 2024-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/4899 10.21927/ijubi.v7i2.4899 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 7 No. 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 30 - 39 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 7 No 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 30 - 39 2621-3923 2621-3915 eng ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/4899/2735 https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/4899/3496 Copyright (c) 2025 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/5141 2026-01-28T06:48:01Z IJUBI:ART

IMPLEMENTASI SMOTE DAN ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK MENINGKATKAN AKURASI REKOMENDASI HOTEL Agustina, Candra Rahmawati, Eka Irawan, Denny Tristanti, Vriska wahyu SMOTE rekomendasi hotel algoritma machine learning Pariwisata memiliki peran penting dalam perekonomian global, dengan destinasi seperti Candi Borobudur menarik berbagai jenis pengunjung. Untuk meningkatkan pengalaman wisatawan, rekomendasi hotel yang akurat menjadi sangat penting. Namun, data yang tidak seimbang, seperti ulasan positif yang terlalu dominan, sering kali mengurangi kinerja model machine learning yang digunakan untuk rekomendasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menerapkan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) guna menyeimbangkan dataset dan meningkatkan akurasi rekomendasi hotel. Beragam algoritma machine learning, termasuk Random Forest, Support Vector Machines, dan Neural Networks, diterapkan dan dievaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan SMOTE secara signifikan meningkatkan kinerja semua model, dengan Random Forest memberikan hasil terbaik. Studi ini menunjukkan bahwa SMOTE, dalam kombinasi dengan teknik machine learning, memberikan solusi yang kuat terhadap ketidakseimbangan kelas pada sistem rekomendasi hotel, sehingga menghasilkan rekomendasi yang lebih andal dan relevan bagi wisatawan. Temuan ini memiliki implikasi penting bagi manajemen hotel dan sektor pariwisata secara keseluruhan. Universitas Alma Ata 2024-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/5141 10.21927/ijubi.v7i2.5141 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 7 No. 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 48 - 58 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 7 No 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 48 - 58 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/5141/2741 Copyright (c) 2025 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/5147 2026-01-28T06:48:01Z IJUBI:ART

IMPLEMENTASI LINEAR CONGRUENT METHOD (LCM) UNTUK MENINGKATKAN INTEGRITAS DALAM COMPUTER BASED TEST (CBT) Nugraha, Alfian Setya Rahmawati, Chusnia Rusdianto, Didiek Computer-Based Testing (CBT) Linear Congruent Method (LCM) Question Randomization Test Integrity and Security Educational Assessment This study examines the efficacy of the Linear Congruent Method (LCM) in enhancing the integrity of Computer-Based Testing (CBT) systems through optimized question randomization. The primary objective was to evaluate how LCM can prevent question leakage and cheating by ensuring each test is unique and unpredictable. The research involved conducting 20 tests with different students, using both randomized and non-randomized settings to compare outcomes. Results indicated that LCM significantly improves test fairness and security by distributing questions in a manner that prevents predictability. Furthermore, this approach allows educators to accurately assess individual student understanding and tailor educational interventions effectively. Recommendations for future research include refining LCM parameters, integrating additional security technologies, and continuous evaluation to maximize the educational and integrity benefits of CBT systems. Universitas Alma Ata 2024-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/5147 10.21927/ijubi.v7i2.5147 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 7 No. 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 22 - 29 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 7 No 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 22 - 29 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/5147/2733 Copyright (c) 2025 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/5170 2026-01-28T06:48:01Z IJUBI:ART

Deteksi Kemiripan Dokumen Menggunakan Cosine Similarity Berdasarkan Representasi Teks Count Vectorizer Dan TF IDF Pradana, Musthofa Galih Irzavika, Nindy Maulana, Nurhuda Tujuan mata kuliah skripsi atau tugas akhir menumbuhkan budaya berpikir kritis, dan menunjukan kemampuan untuk memecahkan permasalahan dengan konstruksi logis dari penelitian. Akan tetapi, dari banyaknya manfaat tersebut, ada beberapa permasalahan yang juga muncul dikarenakan mata kuliah ini. Plagiarisme adalah masalah umum. Mengambil karya orang lain, termasuk pendapat mereka sendiri, dan membuatnya seperti karya sendiri adalah plagiarisme. Langkah pertama dalam penggunaan teknologi adalah mendeteksi kesamaan dokumen sejak dini. Dalam hal ini, dokumen yang harus dikumpulkan oleh mahasiswa selama proses pengajuan judul skripsi mereka adalah abstrak. Ketika digunakan, algoritma cosine similarity adalah algoritma yang efisien secara komputasi karena sangat mudah dipahami dan dapat digunakan dengan data berskala besar. Penelitian ini dilakukan dengan dua pendekatan representasi teks yaitu dengan menggunakan TF-IDF dan Count Vectorizer. Data korpus yang digunakan dalam penelitian ini adalah 1600 data dokumen abstrak skripsi mahasiswa, dengan pengujian menggunakan 30 data untuk melihat kinerja algoritma cosine similarity dalam mendeteksi kesamaan dokumen abstrak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan representasi teks TF-IDF mendapatkan kesamaan di angka 7,72861 dan Count Vectorizer mendapatkan hasil di angka 16,85541 atau punya gap sebesar 9,1268 dengan keunggulan Count Vectorizer. Hal ini disebabkan Count Vectorizer menghitung frekuensi kata tanpa mempertimbangkan apakah kata tersebut umum atau jarang, sehingga kata-kata umum tetap berkontribusi penuh terhadap similarity. Universitas Alma Ata 2024-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/5170 10.21927/ijubi.v7i2.5170 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 7 No. 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 40 - 47 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 7 No 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 40 - 47 2621-3923 2621-3915 eng ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/5170/2737 https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/5170/3507 Copyright (c) 2025 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/5377 2026-01-28T06:47:48Z IJUBI:ART

AUTOMATED ACNE TYPE IDENTIFICATION THROUGH FORWARD CHAINING APPROACH Rakhmadi, Aris Fikamelyalla, Naura Winiarti, Sri Silmina, Esi Putri Fadlillah, Umi Nugroho, Yusuf Sulistyo Acne Type Identification Forward Chaining Expert System Healthcare Artificial Intelligence Acne, a prevalent dermatological condition, poses significant physical and psychological challenges. Despite its widespread impact, timely and accessible diagnosis remained a barrier for many, emphasizing the need for innovative solutions. This study introduced an online consultation system for acne-type identification, leveraging a forward chaining approach within an AI-powered expert system. The system analyzed user-reported symptoms—such as severity, location, and appearance—using a rule-based inference mechanism to provide accurate diagnoses and tailored treatment recommendations. Developed using a prototype model, the system’s knowledge base was enriched through observations, literature reviews, and expert interviews, ensuring reliability and clinical relevance. Iterative testing, including black-box evaluations and a System Usability Scale (SUS) assessment, confirmed the system's functionality and user satisfaction, with a SUS score of 86.5, indicating high acceptance. The system bridged critical gaps in dermatological care, particularly for underserved communities, by enabling rapid, user-centric diagnostics and personalized recommendations. The research underscored the transformative potential of artificial intelligence and expert systems in healthcare. By integrating accessibility, scalability, and precision, the proposed system addressed the challenges of acne management and set a foundation for future advancements in dermatological diagnostics. Universitas Alma Ata 2025-06-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/5377 10.21927/ijubi.v8i1.5377 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 8 No. 1 (2025): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 34 - 48 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 8 No 1 (2025): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 34 - 48 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/5377/2954 Copyright (c) 2025 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/5513 2026-01-28T06:47:48Z IJUBI:ART

PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS ANDROID UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PROSES BISNIS PADA PT SENUS SEJAHTERA INDONESIA Kurniawan, Rano Sistem Informasi Pengolahan Data PIECES Extreme Programming Android Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi yang dapat meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data serta mempermudah proses transaksi di berbagai sektor, termasuk dalam administrasi, penjualan, dan pengolahan data. Berbagai sistem informasi berbasis web dan android telah banyak diterapkan untuk memperbaiki manajemen data di perusahaan dan institusi, mulai dari pengolahan data pegawai, penjualan barang, hingga pemeliharaan prasarana. Melalui analisis dan perancangan sistem informasi menggunakan berbagai metode, seperti PIECES dan Extreme Programming, berbagai aplikasi telah dirancang untuk memenuhi kebutuhan spesifik setiap entitas. Sistem informasi berbasis web dan android yang dikembangkan dapat mempermudah proses transaksi dan pengelolaan data secara lebih terstruktur, meminimalisir kesalahan, dan mempercepat akses informasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi yang dikembangkan memiliki dampak positif dalam meningkatkan kinerja dan efisiensi di berbagai bidang, serta dapat memberikan kontribusi terhadap perkembangan teknologi informasi di Indonesia. Universitas Alma Ata 2025-06-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/5513 10.21927/ijubi.v8i1.5513 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 8 No. 1 (2025): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 1 - 14 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 8 No 1 (2025): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 1 - 14 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/5513/2953 Copyright (c) 2025 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/5523 2026-01-28T06:47:48Z IJUBI:ART

IMPLEMENTASI ALGORITMA RIVEST SHAMIR ADLEMAN (RSA) MULTIPRIMA DAN CHINESE REMAINDER THEOREM (CRT) PADA PENGAMANAN PESAN TEKS Pratama, Adhi Yoga Wijayanto, Hendro RSA Chinese Remainder Theorem (CRT) Kriptografi Python RSA (Rivest-Shamir-Adleman) adalah algoritma kriptografi kunci public yang popular dalam implementasinya. Sulitnya memfaktorkan bilangan besar menjadi factor-faktor prima adalah dasar keamanan algoritma RSA. Tahap awal RSA adalah memilih bilangan prima acak p dan q, untuk selanjutnya dihitung modulus n. Besarnya nilai modulus n berbanding lurus dengan tingkat keamanan dan tingginya waktu performansi algoritma. Dalam aspek keamanan, untuk memperoleh nilai modulus n yang besar maka diimplementasikan RSA Multiprima dengan tiga bilangan prima acak (p, q, dan r) dalam pembangkitan kunci. Menangani efisiensi waktu proses dekripsi, memanfaatkan Chinese Remainder Theorem (CRT) untuk menghitung kunci privat dalam beberapa modul terpisah, sehingga dapat mempercepat  kalkulasi dalam proses dekripsi. Hasil dari kajian ini menunjukan bahwa implementasi CRT pada RSA Multiprima dapat mempercepat proses dekripsi, sehingga dapat menjadi solusi efisiensi sumber daya dalam implementasi algoritma kriptografi RSA Multiprima. Dalam kajian ini, implementasi menggunakan Bahasa pemrograman Python dengan versi 3.12.2. Kajian ini diharapkan dapat memberikan manfaat dalam pengembangan kriptografi modern yang lebih efisien. Universitas Alma Ata 2025-06-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/5523 10.21927/ijubi.v8i1.5523 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 8 No. 1 (2025): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 15 - 23 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 8 No 1 (2025): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 15 - 23 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/5523/2949 Copyright (c) 2025 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/5679 2026-01-28T06:47:48Z IJUBI:ART

PREDIKSI KEBERHASILAN TRANSFORMASI DIGITAL PADA UKM Mutiarachim, Atika Transformasi Digital Peran Digital Marketing Model TOE Strategi Bisnis Digital Adopsi Technopreneurship Usaha Kecil Menengah Industri 4.0 menuntut pelaku industri skala besar sampai kecil untuk mampu beradaptasi dengan percepatan teknologi. Transformasi digital terbukti berdampak signifikan terhadap kinerja industri, termasuk mempertahankan eksistensi UKM. Keberhasilan UKM dalam memanfaatkan teknologi terbukti mampu meningkatkan keuntungan dan efisiensi operasional. Pelaku UKM harus memastikan transformasi digital berhasil diterapkan. Prediksi transformasi digital memudahkan pelaku UKM untuk mengetahui tingkat keberhasilan usahanya dalam menerapkan transformasi digital, sehingga UKM dapat mengembangkan strategi inovasi mengoptimalkan teknologi digital untuk menjaga eksistensi, memperoleh keuntungan optimal, meningkatkan daya saing serta efisiensi operasional. Prediksi dilakukan dengan membandingkan ID3, C4.5 dan CART untuk menemukan rule dengan performance terbaik, yang paling efektif untuk memprediksi keberhasilan suatu UKM dalam menerapkan transformasi digital. Hasil menunjukkan ID3 memperoleh performance terbaik dengan akurasi 89.19% dan AUC 0.959. Atribut ATP menjadi root node pada seluruh pohon keputusan yang dihasilkan. Ini berarti variabel Peran Digital Marketing, Model TOE, Strategi Bisnis Digital, Adopsi technopreneurship mempunyai peranan besar atau dampak yang signifikan terhadap UKM dalam melaksanakan transformasi digital pada bisnisnya. Universitas Alma Ata 2025-06-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/5679 10.21927/ijubi.v8i1.5679 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 8 No. 1 (2025): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 24 - 33 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 8 No 1 (2025): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); 24 - 33 2621-3923 2621-3915 ind https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/5679/2950 Copyright (c) 2025 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/6488 2026-01-30T05:31:18Z IJUBI:ART

KLASIFIKASI KEMATANGAN PISANG BERDASARKAN CITRA WARNA KULIT MENGGUNAKAN DECISION TREE DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN INTEGRASI YOLOV8 Gitisari, Deva Nisrina, Restu Putri Putri, Nayla Natania Heristian, Sujiliani Apriana, Veti Santoso, Rame Kematangan Pisang Machine learning Support Vector Machine Decision Tree YOLOv8 Pengolahan Citra   Di Indonesia, panen pisang sering dilakukan sebelum buah mencapai kematangan fisiologis. Akibatnya, seringkali pisang yang belum matang beredar di pasaran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi akurasi dua algoritma Machine Learning, yaitu Decision Tree dan Support Vector Machine (SVM) untuk menentukan tingkat kematangan pisang dengan  menggunakan dataset 6000 gambar pisang yang dikategorikan unripe, ripe, overripe, dan rotten. Dataset dipecah dalam rasio 80:20 untuk data latih dan data uji. Kemudian, metrik akurasi, presisi, recall, dan skor F1 digunakan untuk menguji. Hasil pengujian menunjukkan algoritma SVM memiliki akurasi tertinggi 92%, melampaui Decision Tree yang memiliki akurasi 82%. Model SVM Terbaik kemudian dikombinasikan dengan YOLOv8 untuk identifikasi kematangan pisang secara real-time menggunakan kamera. Penelitian ini memberikan kontribusi dengan menunjukkan efektivitas kombinasi HSV-SVM serta implementasi real-time menggunakan YOLOv8 menawarkan solusi praktis untuk pemantauan kualitas pisang secara otomatis. Universitas Alma Ata 2025-12-23 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/6488 10.21927/ijubi.v8i2.6488 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 8 No. 2 (2025): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 8 No 2 (2025): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/6488/3567 Copyright (c) 2026 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/6531 2026-01-30T05:33:39Z IJUBI:ART

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PROPERTI SEWA BERBASIS WEB: PENDEKATAN DBLC DAN PERSPEKTIF MANAJEMEN SISTEM INFORMASI Thamrin, Jihan Zhafira Matondang, Nurhafifah Amalia, Rifka Dwi Rental Property Information System DBLC ERD PHP MySQL Black-Box Testing. Rental properties particularly boarding houses, require fast, accurate, and structured information to manage tenants, rooms, and payments at scale. This study designs and develops a web-based Rental Property Information System for “Grogol Mansion” using the Database Life Cycle (DBLC) method. Requirements were elicited via interviews and observation, then modeled with ERD and translated into a relational schema implemented in PHP–MySQL. Core modules include public room catalog & availability, account registration and booking, payment recording, tenant complaints, and an admin dashboard with multi-role access. Black-box testing and user acceptance testing (UAT) confirmed that all critical flows ran without errors, data were consistently recorded, confirmations/notifications appeared as expected, and UI response times met the ≤3-second criterion under normal load. The system improved operational efficiency, data accuracy, and service transparency, while providing a digital promotion channel. From a Management Information Systems perspective, the solution strengthens decision-making through structured data, controlled access, and auditable reports. Universitas Alma Ata 2025-12-23 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/6531 10.21927/ijubi.v8i2.6531 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol. 8 No. 2 (2025): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI); Vol 8 No 2 (2025): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) 2621-3923 2621-3915 eng https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/6531/3569 Copyright (c) 2026 Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 35ccd14cd6a052100d130cbf8a67e579